Metode 1: Plot dua kolom sebagai titik pada plot sebar<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Plot dua kolom sebagai garis pada grafik garis<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat plot sebar yang menampilkan kolom titik<\/strong> pada sumbu x dan kolom bantuan<\/strong> pada sumbu y:<\/span> <\/p>\n Sumbu X berisi nilai dari kolom poin<\/strong> dan sumbu Y berisi nilai dari kolom assist<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang poin yang dicetak dan poin yang diperbolehkan oleh tim bola basket dalam enam pertandingan berbeda:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat diagram garis yang menampilkan nilai point_for<\/strong> pada satu garis dan points_against<\/strong> pada garis lainnya sambil menggunakan nilai permainan<\/strong> pada sumbu x:<\/span> <\/p>\n Garis berwarna biru melambangkan nilai kolom points_for<\/strong> pada setiap permainan dan garis berwarna orange melambangkan nilai kolom points_for<\/strong> pada setiap permainan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan Groupby dan Plot di Pandas<\/a> Ada dua cara umum untuk memplot nilai dua kolom di pandas DataFrame: Metode 1: Plot dua kolom sebagai titik pada plot sebar import matplotlib. pyplot as plt plt. scatter (df[‘ column1 ‘], df[‘ column2 ‘]) Metode 2: Plot dua kolom sebagai garis pada grafik garis df. plot (x=’ column1 ‘,y=[‘ column2 ‘,’ column3 ‘]) Contoh […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\nplt. scatter<\/span> (df[' column1<\/span> '], df[' column2<\/span> '])<\/strong><\/span><\/pre>\n df. plot<\/span> (x=' column1<\/span> ',y=[' column2<\/span> ',' column3<\/span> '])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Plot dua kolom pada plot sebar<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create scatterplot\n<\/span>plt. scatter<\/span> (df[' points<\/span> '], df[' assists<\/span> '])\n\n#add axis labels\n<\/span>plt. xlabel<\/span> (' Points<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Assists<\/span> ')<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"panda](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deux1.jpg\")
<\/p>\n Contoh 2: Plot dua kolom pada grafik garis<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' game<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6],\n ' points_for<\/span> ': [99, 94, 92, 90, 87, 85],\n ' points_against<\/span> ': [89, 76, 78, 78, 85, 87]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n game points_for points_against\n0 1 99 89\n1 2 94 76\n2 3 92 78\n3 4 90 78\n4 5 87 85\n5 6 85 87\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #plot points_for and points_against columns on same y-axis\n<\/span>df. plot<\/span> (x=' game<\/span> ', y=[' points_for<\/span> ', ' points_against<\/span> '])<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deux2.jpg\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memplot distribusi nilai kolom di Pandas<\/a>
Cara menyesuaikan ukuran gambar plot panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"