<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame yang tidak ada dalam daftar tertentu:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan menghapus kolom apa pun dari DataFrame yang tidak sama dengan col1<\/strong> , col2<\/strong> atau col3<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Sekarang anggaplah kita ingin membuat DataFrame baru yang menghapus semua kolom yang tidak ada dalam daftar kolom berikut: team<\/strong> , points<\/strong> , dan Steles<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap kolom di DataFrame asli yang tidak ada dalam daftar keep_cols<\/strong> telah dihapus dari DataFrame baru.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas panda umum lainnya:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris pertama di panda<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame yang tidak ada dalam daftar tertentu: #define columns to keep keep_cols = [‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘, ‘ col3 ‘] #create new dataframe by dropping columns not in list new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)] Contoh khusus ini akan menghapus kolom […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define columns to keep\n<\/span>keep_cols = [' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']\n\n#create new dataframe by dropping columns not in list\n<\/span>new_df = df[df. columns<\/span> . intersection<\/span> (keep_cols)]\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Hapus kolom yang tidak ada dalam daftar di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n ' steals<\/span> ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4\n1 B 22 7 8 4\n2 C 19 7 10 10\n3 D 14 9 6 12\n4 E 14 12 6 8\n5 F 11 9 5 5\n6 G 20 9 9 5\n7:28 4 12 2<\/strong><\/pre>\n #define columns to keep\n<\/span>keep_cols = [' team<\/span> ', ' points<\/span> ', ' steals<\/span> ']\n\n#create new dataframe by dropping columns not in list\n<\/span>new_df = df[df. columns<\/span> . intersection<\/span> (keep_cols)]\n\n#view new dataframe\n<\/span>print<\/span> (new_df)\n\n team points steals\n0 to 18 4\n1 B 22 4\n2 C 19 10\n3 D 14 12\n4 E 14 8\n5 F 11 5\n6 G 20 5\n7:28 a.m. 2\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus kolom pertama di Pandas<\/a>
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas<\/a>
Cara menghapus semua kolom kecuali beberapa di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"