{"id":3855,"date":"2023-07-15T03:52:31","date_gmt":"2023-07-15T03:52:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/pemformatan-bersyarat-panda\/"},"modified":"2023-07-15T03:52:31","modified_gmt":"2023-07-15T03:52:31","slug":"pemformatan-bersyarat-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/pemformatan-bersyarat-panda\/","title":{"rendered":"Pandas: cara menerapkan pemformatan bersyarat ke sel"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan fungsi df.style.applymap()<\/b> untuk menerapkan pemformatan bersyarat ke sel di pandas DataFrame.<\/span><\/p>\n

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n

Contoh: Menerapkan Pemformatan Bersyarat ke Sel di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],\n                   ' rebounds<\/span> ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds\n0 18 4 3\n1 22 5 9\n2 19 5 12\n3 14 4 4\n4 14 9 4\n5 11 12 9\n6 20 11 8\n7 28 8 2\n<\/strong><\/pre>\n
 Kita bisa menggunakan kode berikut untuk menerapkan latar belakang hijau muda ke setiap sel di DataFrame yang memiliki nilai kurang dari 10:<\/span> <\/p>\n
 #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n    if<\/span> x < 10<\/span> :\n        return<\/span> ' background-color: lightgreen<\/span> '\n    else<\/span> :\n        return<\/span> None<\/span>\n    \n#display DataFrame with conditional formatting applied    \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
\"pemformatan<\/p>\n
 Perhatikan bahwa setiap sel di DataFrame dengan nilai kurang dari 10 kini memiliki latar belakang hijau muda.<\/span><\/p>\n
 Catatan<\/strong> : Jika pemformatan bersyarat tidak berfungsi di notebook Jupyter, pastikan untuk menjalankan perintah %pip install Jinja2<\/strong> terlebih dahulu.<\/span><\/p>\n
 Kita juga dapat menggunakan argumen warna<\/strong> dan bobot font<\/strong> untuk menerapkan pemformatan bersyarat yang lebih kompleks.<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara melakukannya:<\/span> <\/p>\n
 #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n    if<\/span> x < 10<\/span> :\n        return<\/span> ' background-color: lightgreen; color:red; font-weight:bold<\/span> '\n    elif<\/span> x < 15<\/span> :\n        return<\/span> ' background-color:yellow<\/span> '\n    else<\/span> :<\/span>\n        return None<\/span>\n    \n#display DataFrame with conditional formatting applied    \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"pemformatan<\/p>\n
 Berikut cara kerja fungsi pemformatan bersyarat dalam contoh ini:<\/span><\/p>\n