Metode 1: Gunakan plot()<\/strong><\/span><\/p>\n Jika Anda tidak menentukan variabel yang akan digunakan untuk sumbu x, panda akan menggunakan nilai indeks default.<\/span><\/p>\n Metode 2: Gunakan plot() dengan use_index=True<\/strong><\/span><\/p>\n Argumen use_index=True<\/strong> secara eksplisit memberitahu panda untuk menggunakan nilai indeks untuk sumbu x.<\/span><\/p>\n Kedua cara ini akan menghasilkan hasil yang sama.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi plot(<\/strong> ) di panda untuk membuat diagram garis yang menggunakan nilai indeks dari DataFrame sebagai sumbu x dan nilai dari kolom penjualan<\/strong> sebagai nilai sumbu y:<\/span> <\/p>\n Perhatikan bahwa plot secara otomatis menggunakan tanggal indeks DataFrame sebagai nilai pada sumbu x diagram garis.<\/span><\/p>\n Karena kami tidak menentukan variabel yang akan digunakan pada sumbu x, panda menggunakan nilai indeks default.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi plot(<\/strong> ) dengan argumen use_index=True<\/strong> untuk membuat diagram garis yang menggunakan nilai indeks dari DataFrame sebagai sumbu x dan nilai dari kolom penjualan<\/strong> sebagai sumbu nilai y:<\/span> <\/p>\n Sekali lagi, plot menggunakan tanggal indeks DataFrame sebagai nilai pada sumbu x grafik garis.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa grafik ini cocok dengan grafik sebelumnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara menambahkan judul ke plot<\/a> Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menggunakan nilai indeks pandas DataFrame sebagai nilai sumbu X dalam plot: Metode 1: Gunakan plot() df. plot (y=’ my_column ‘) Jika Anda tidak menentukan variabel yang akan digunakan untuk sumbu x, panda akan menggunakan nilai indeks default. Metode 2: Gunakan plot() dengan use_index=True df. plot (y=’ my_column […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. plot<\/span> (y=' my_column<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df. plot<\/span> (y=' my_column<\/span> ', use_index= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DatFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' sales<\/span> ': [8, 8, 9, 12, 13, 14, 22, 26, 25, 22]},\n index=pd. date_range<\/span> (' 1\/1\/2020<\/span> ', periods= 10<\/span> , freq=' m<\/span> '))\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty\n2020-01-31 8\n2020-02-29 8\n2020-03-31 9\n2020-04-30 12\n2020-05-31 13\n2020-06-30 14\n2020-07-31 22\n2020-08-31 26\n2020-09-30 25\n2020-10-31 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Gunakan plot()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create line chart and use index values as x-axis values\n<\/span>df. plot<\/span> (y=' sales<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"panda](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/indice11.jpg\")
<\/p>\n Contoh 2: Gunakan plot() dengan use_index=True<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create line chart and use index values as x-axis values\n<\/span>df. plot<\/span> (y=' sales<\/span> ', use_index= True<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Cara Membuat Judul Plot<\/a>
Pandas: Cara Membuat Plot Batang dari GroupBy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"