<\/p>\n
Seringkali Anda mungkin ingin menggunakan pernyataan ifelse<\/strong> di R untuk membuat kolom baru dalam bingkai data yang nilainya didasarkan pada nilai kolom yang ada.<\/span><\/span><\/p>\n Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Namun jika ada nilai NA pada suatu kolom, maka otomatis nilai pada kolom baru tersebut adalah NA.<\/span><\/p>\n Untuk menghindarinya, Anda dapat menggunakan fungsi !is.na()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba membuat kolom baru bernama class<\/strong> yang mengambil nilai berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai kelas<\/strong> di baris 2 sama dengan NA karena nilai terkait di kolom conf<\/strong> sama dengan NA.<\/span><\/p>\n Untuk menghindari hal ini, kita dapat menggunakan fungsi !is.na()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai Kelas<\/strong> di baris 2 sekarang sama dengan “Lainnya” dan bukan NA.<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan fungsi !is.na()<\/strong> , kami menetapkan bahwa nilai di kolom conf<\/strong> harus sama dengan ‘Barat’ dan<\/em> tidak sama dengan NA agar nilai di kolom kelas<\/strong> baru menjadi ‘West_Player’.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menulis pernyataan If Else bersarang di R<\/a> Seringkali Anda mungkin ingin menggunakan pernyataan ifelse di R untuk membuat kolom baru dalam bingkai data yang nilainya didasarkan pada nilai kolom yang ada. Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut: df$new_column<- ifelse(df$col1 == ‘ A ‘, ‘ val_if_true ‘, ‘ val_if_false ‘) Namun jika ada nilai NA pada suatu kolom, maka otomatis nilai […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$new_column<- ifelse(df$col1 ==<\/span> ' A<\/span> ', ' val_if_true<\/span> ', ' val_if_false<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df$new_column<- ifelse(df$col1 ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> !is. na<\/span> (df$col1)<\/span> , ' val_if_true<\/span> ', ' val_if_false<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Contoh: sertakan NA dalam pernyataan ifelse di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n conf=c('West', NA, 'West', 'East', 'East', 'East'),\n points=c(30, 35, 11, 18, 14, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player conf points\n1 A West 30\n2 B <NA> 35\n3 C West 11\n4 D East 18\n5 E East 14\n6 F East NA\n<\/strong><\/pre>\n\n
#create new column called 'class'\n<\/span>df$class <- ifelse(df$conf ==<\/span> ' West<\/span> ', ' West_Player<\/span> ', ' Other<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player conf points class\n1 A West 30 West_Player\n2 B <NA> 35 <NA>\n3 C West 11 West_Player\n4 D East 18 Other\n5 E East 14 Other\n6 F East NA Other<\/strong><\/pre>\n #create new column called 'class'\n<\/span>df$class <- ifelse(df$conf ==<\/span> ' West<\/span> ' & !is. na<\/span> (df$conf), ' West_Player<\/span> ', ' Other<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player conf points class\n1 A West 30 West_Player\n2 B <NA> 35 Other\n3 C West 11 West_Player\n4 D East 18 Other\n5 E East 14 Other\n6 F East NA Other\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menulis pernyataan kasus di R<\/a>
Bagaimana cara menambahkan beberapa kolom ke bingkai data di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"