<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menambahkan level baru ke variabel faktor di R:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan jumlah penjualan yang dilakukan di berbagai wilayah untuk sebuah toko ritel:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa variabel wilayah<\/strong> adalah sebuah faktor.<\/span><\/p>\n Untuk memvisualisasikan level faktor ini, kita dapat menggunakan fungsi level()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menambahkan tingkat faktor baru yang disebut “tidak ada wilayah”:<\/span><\/span><\/p>\n Level baru yang disebut “tidak ada wilayah” telah ditambahkan sebagai level faktor.<\/span><\/p>\n Jika diinginkan, kita dapat menggunakan fungsi table()<\/strong> untuk menghitung kemunculan setiap level faktor:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya, kita dapat melihat bahwa level faktor baru yang disebut “tidak ada wilayah” muncul dua kali di kolom wilayah<\/strong> pada bingkai data.<\/span><\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara mengubah faktor menjadi numerik di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menambahkan level baru ke variabel faktor di R: levels(df$my_factor) <- c(levels(df$my_factor), ‘ new_level ‘) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Tambahkan level baru ke faktor di R Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan jumlah penjualan yang dilakukan di berbagai wilayah […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n levels(df$my_factor) <- c(levels(df$my_factor), ' new_level<\/span> ')<\/strong><\/span>\n<\/b><\/pre>\n Contoh: Tambahkan level baru ke faktor di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (region=factor(c('A', 'B', NA, 'D', NA, 'F')),\n sales=c(12, 18, 21, 14, 34, 40))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n regional sales\n1 to 12\n2 B 18\n3 <NA> 21\n4 D 14\n5 <NA> 34\n6 F 40\n<\/b><\/span><\/pre>\n #view factor levels for region\nlevels(df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cD\u201d \u201cF\u201d\n<\/span><\/span><\/b><\/span><\/pre>\n #add factor level called 'no region'\n<\/span>levels(df$region) <- c(levels(df$region), ' no region<\/span> ')\n\n#convert each NA to 'no region'\n<\/span>df$region[is. na<\/span> (df$region)] <- ' no region<\/span> '\n\n#view factor levels for region\n<\/span>levels(df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cD\u201d \u201cF\u201d \u201cno region\u201d\n<\/strong><\/pre>\n #view occurrences of each factor level\n<\/span>table(df$region)\n\nABDF no region \n1 1 1 1 2 \n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengubah faktor menjadi karakter di R<\/a>
Cara mengatur ulang level faktor di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"