<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris berdasarkan beberapa kondisi di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Metode 1: Hapus baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan menghapus semua baris yang nilai col1 sama dengan A atau<\/strong> nilai col2 lebih besar dari 6.<\/span><\/p>\n Metode 2: Hapus baris yang memenuhi beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan menghapus semua baris yang nilai col1 sama dengan A dan<\/strong> nilai col2 lebih besar dari 6.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris di DataFrame yang nilai di kolom Tim<\/strong> sama dengan A atau<\/strong> nilai di kolom Kehadiran<\/strong> lebih besar dari 6:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa semua baris di mana kolom tim sama dengan A atau kolom assist lebih besar dari 6 telah dihapus.<\/span><\/p>\n Untuk DataFrame khusus ini, enam baris telah dihapus.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : |<\/strong> simbol tersebut mewakili logika \u201cATAU\u201d dalam panda.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris di DataFrame yang nilai di kolom Tim<\/strong> sama dengan A dan<\/b> nilai di kolom Kehadiran<\/strong> lebih besar dari 6:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa semua baris di mana kolom tim sama dengan A dan kolom assist lebih besar dari 6 telah dihapus.<\/span><\/p>\n Untuk DataFrame khusus ini, tiga baris telah dihapus.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Simbol &<\/strong> mewakili logika \u201cDAN\u201d di panda.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris yang berisi nilai tertentu di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris berdasarkan beberapa kondisi di pandas DataFrame: Metode 1: Hapus baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi df = df. loc [ ~ ((df[‘ col1 ‘] == ‘ A ‘) | (df[‘ col2 ‘] > 6 ))] Contoh khusus ini akan menghapus semua baris yang nilai col1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. loc<\/span> [ ~<\/span> ((df[' col1<\/span> '] ==<\/span> ' A<\/span> ') |<\/span> (df[' col2<\/span> '] ><\/span> 6<\/span> ))]\n<\/strong><\/pre>\n df = df. loc<\/span> [ ~<\/span> ((df[' col1<\/span> '] ==<\/span> ' A<\/span> ') &<\/span> (df[' col2<\/span> '] ><\/span> 6<\/span> ))] \n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' pos<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 3, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam pos assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 3 9\n7 B F 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Hapus baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/h2>\n
#drop rows where value in team column == 'A' or value in assists column > 6\ndf = df. loc<\/span> [ ~<\/span> ((df[' team<\/span> '] ==<\/span> ' A<\/span> ') |<\/span> (df[' assists<\/span> '] > 6<\/span> ))]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team pos assists rebounds\n6 BF 3 9\n7 BF 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Hapus baris yang memenuhi beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/h2>\n
#drop rows where value in team column == 'A' and value in assists column > 6\ndf = df. loc<\/span> [ ~<\/span> ((df[' team<\/span> '] ==<\/span> ' A<\/span> ') &<\/span> (df[' assists<\/span> '] > 6<\/span> ))]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team pos assists rebounds\n0 AG 5 11\n4 BG 12 6\n5 BG 9 5\n6 BF 3 9\n7 BF 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus baris yang berisi string tertentu di Pandas<\/a>
Cara menghapus baris berdasarkan indeks di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"