Biasanya, saat kita melakukan regresi linier, kita ingin memperkirakan nilai rata-rata variabel respon.<\/span><\/p>\n Namun, kita dapat menggunakan metode yang disebut regresi kuantil<\/strong> untuk memperkirakan nilai persentil apa pun<\/em> dari nilai respons, misalnya persentil ke-30, persentil ke-90, persentil ke-98, dan sebagainya.<\/span><\/p>\n Untuk melakukan regresi kuantil di SAS, kita dapat menggunakan pernyataan proc quantreg<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara melakukan regresi kuantil di SAS dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut di SAS yang menunjukkan jumlah jam belajar dan nilai ujian yang sesuai untuk siswa di suatu kelas:<\/span><\/span> <\/p>\n Selanjutnya, kita akan menyesuaikan model regresi kuantil dengan menggunakan jam belajar sebagai variabel prediktor dan nilai ujian sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n Kami akan menggunakan model tersebut untuk memprediksi perkiraan nilai ujian persentil ke-90 berdasarkan jumlah jam belajar:<\/span> <\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat persamaan regresi estimasi:<\/span><\/p>\n Nilai ujian persentil ke-90 = 76 + 4,5 (jam)<\/span><\/p>\n Misalnya, nilai persentil ke-90 dari seluruh siswa yang belajar 2 jam seharusnya adalah 85:<\/span><\/p>\n Persentil ke-90 nilai ujian = 76 + 4,5*(2) = 85<\/strong> .<\/span><\/p>\n Outputnya juga menampilkan sebar data mentah dengan garis regresi yang dipasang di atasnya:<\/span> <\/p>\n Berbeda dengan model regresi tradisional, garis yang dipasang pada model regresi ini melewati persentil ke-90 dari setiap nilai variabel prediktor, bukan nilai rata-rata.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara melakukan regresi linier sederhana di R<\/a> Regresi linier merupakan metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan variabel respon . Biasanya, saat kita melakukan regresi linier, kita ingin memperkirakan nilai rata-rata variabel respon. Namun, kita dapat menggunakan metode yang disebut regresi kuantil untuk memperkirakan nilai persentil apa pun dari nilai respons, misalnya persentil ke-30, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh: Menjalankan Regresi Kuantil di SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> hours score;\n datalines<\/span> ;\n1 75\n1 79\n2 78\n2 83\n2 85\n3 84\n3 84\n3 89\n4 93\n4 88\n4 79\n4 94\n5 96\n5 98\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quant1.jpg\")
<\/p>\n \/*perform quantile regression*\/\n<\/span>proc quantreg<\/span> data<\/span> =original_data;\n model<\/span> score = hours \/ quantile<\/span> = 0.9<\/span> ;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n![\"regresi](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quant2.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quant3.jpg\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara melakukan regresi linier berganda di R<\/a>
Bagaimana melakukan regresi kuadrat di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"