{"id":3903,"date":"2023-07-14T20:58:55","date_gmt":"2023-07-14T20:58:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/"},"modified":"2023-07-14T20:58:55","modified_gmt":"2023-07-14T20:58:55","slug":"koefisien-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/","title":{"rendered":"Cara menggunakan fungsi coeftest() di r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Anda dapat menggunakan fungsi <strong>coeftest()<\/strong> dari paket <strong>lmtest<\/strong> di R untuk melakukan uji-t untuk setiap estimasi koefisien dalam model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">koefisien(x)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> : Nama model regresi yang dipasang<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Cara menggunakan fungsi coeftest() di R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar, jumlah ujian praktik yang diambil, dan nilai ujian akhir 10 siswa dalam satu kelas:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (score=c(77, 79, 84, 85, 88, 99, 95, 90, 92, 94),\n                 hours=c(1, 1, 2, 3, 2, 4, 4, 2, 3, 3),\n                 prac_exams=c(2, 3, 3, 2, 4, 5, 4, 3, 5, 4))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n   score hours prac_exams\n1 77 1 2\n2 79 1 3\n3 84 2 3\n4 85 3 2\n5 88 2 4\n6 99 4 5\n7 95 4 4\n8 90 2 3\n9 92 3 5\n10 94 3 4\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sekarang anggaplah kita ingin memasukkan model regresi linier berganda berikut ke dalam R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (jam) + \u03b2 <sub>2<\/sub> (ujian praktik)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan fungsi <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/fungsi-lm-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lm()<\/a> untuk mengadaptasi model ini:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>fit &lt;- lm(score ~ hours + prac_exams, data=df)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita kemudian dapat menggunakan fungsi <strong>coeftest()<\/strong> untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien regresi yang dipasang dalam model:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (lmtest)<\/span>\n\n#perform t-test for each coefficient in model<\/span>\ncoeftest(fit)\n\nt test of coefficients:\n\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 68.40294 2.87227 23.8150 5.851e-08 ***\nhours 4.19118 0.99612 4.2075 0.003998 ** \nprac_exams 2.69118 0.99612 2.7017 0.030566 *  \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji-t dan nilai p yang sesuai ditampilkan untuk setiap uji-t:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intersep<\/strong> : t = 23.8150, p = &lt;0.000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>jam<\/strong> : t = 4,2075, p = 0,003998<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>latihan_ujian<\/strong> : t = 2,7017, p = 0,030566<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kami menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut untuk setiap uji-t:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>i<\/sub> = 0 (kemiringannya sama dengan nol)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>i<\/sub> \u2260 0 (kemiringannya tidak sama dengan nol)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika p-value uji-t berada di bawah ambang batas tertentu (misalnya \u03b1 = 0,05), maka hipotesis nol ditolak dan disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel prediktor dan variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p untuk setiap uji-t kurang dari 0,05, kita dapat menyimpulkan bahwa setiap variabel prediktor dalam model mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam konteks contoh ini, kita dapat mengatakan bahwa jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan jumlah ujian praktik yang diambil, keduanya merupakan prediktor yang signifikan secara statistik terhadap nilai ujian akhir siswa.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang regresi linier di R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/menafsirkan-keluaran-regresi-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana menafsirkan keluaran regresi di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-sederhana-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier sederhana di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier berganda di R<\/a><br \/> Bagaimana melakukan regresi logistik di R<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anda dapat menggunakan fungsi coeftest() dari paket lmtest di R untuk melakukan uji-t untuk setiap estimasi koefisien dalam model regresi. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: koefisien(x) Emas: x : Nama model regresi yang dipasang Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: Cara menggunakan fungsi coeftest() di R Misalkan kita memiliki kerangka [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara menggunakan fungsi coeftest() di R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi coeftest() di R untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien dalam model regresi yang sesuai.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara menggunakan fungsi coeftest() di R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi coeftest() di R untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien dalam model regresi yang sesuai.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-14T20:58:55+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/\",\"name\":\"Cara menggunakan fungsi coeftest() di R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-14T20:58:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-14T20:58:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi coeftest() di R untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien dalam model regresi yang sesuai.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menggunakan fungsi coeftest() di r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara menggunakan fungsi coeftest() di R - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi coeftest() di R untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien dalam model regresi yang sesuai.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara menggunakan fungsi coeftest() di R - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi coeftest() di R untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien dalam model regresi yang sesuai.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-14T20:58:55+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/","name":"Cara menggunakan fungsi coeftest() di R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-14T20:58:55+00:00","dateModified":"2023-07-14T20:58:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi coeftest() di R untuk melakukan uji-t untuk setiap koefisien dalam model regresi yang sesuai.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menggunakan fungsi coeftest() di r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3903"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3903"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3903\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3903"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3903"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3903"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}