<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut di R untuk menghapus baris duplikat dari bingkai data sehingga tidak ada<\/strong> yang tersisa di bingkai data yang dihasilkan:<\/span><\/p>\n Metode 1: Gunakan Basis R<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: gunakan dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi dasar R untuk menghapus baris duplikat dari bingkai data sehingga tidak ada yang tersisa:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap baris duplikat telah dihapus dari bingkai data dan tidak ada duplikat yang dipertahankan.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi dalam paket dplyr<\/strong> di R untuk menghapus baris duplikat dari bingkai data sehingga tidak ada yang tersisa:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap baris duplikat telah dihapus dari bingkai data dan tidak ada duplikat yang dipertahankan.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa ini menghasilkan hasil yang sama seperti metode sebelumnya.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Untuk frame data yang sangat besar, metode dplyr akan lebih cepat dibandingkan metode dasar R.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris di R berdasarkan kondisi<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut di R untuk menghapus baris duplikat dari bingkai data sehingga tidak ada yang tersisa di bingkai data yang dihasilkan: Metode 1: Gunakan Basis R new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )), ] Metode 2: gunakan dplyr library (dplyr) new_df <- df %>% group_by(across(everything())) %>% filter(n() == 1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n new_df <- df[ !<\/span> (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE<\/span> )), ]\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\nnew_df <- df %>%\n group_by(across(everything())) %>%\n filter(n() ==<\/span> 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 20, 28, 14, 13, 18, 27, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 20\n2 to 20\n3 to 28\n4 to 14\n5 B 13\n6 B 18\n7 B 27\n8 B 13<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: gunakan Basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame that removes duplicates so none are left\n<\/span>new_df <- df[ !<\/span> (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE<\/span> )), ]\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n team points\n3 to 28\n4 to 14\n6 B 18\n7 B 27<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: menggunakan dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new data frame that removes duplicates so none are left\n<\/span>new_df <- df %>%\n group_by(across(everything())) %>%\n filter(n() ==<\/span> 1<\/span> )\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n# A tibble: 4 x 2\n# Groups: team, points [4]\n team points\n \n1 to 28\n2 to 14\n3 B 18\n4 B 27<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus baris dengan NA di kolom tertentu di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"