<\/p>\n
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk meneruskan string sebagai nama variabel di dplyr:<\/span><\/p>\n Metode 1: Gunakan dapatkan()<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Gunakan .data<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Jika kita mencoba memfilter bingkai data dengan meneruskan string sebagai nama variabel ke fungsi filter()<\/strong> di dplyr, kita akan mendapatkan bingkai data kosong:<\/span><\/p>\n Salah satu cara untuk menyiasatinya adalah dengan menggabungkan nama variabel dalam fungsi get()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Dengan menggunakan fungsi get()<\/strong> dalam fungsi filter()<\/strong> , kita berhasil memfilter baris bingkai data hanya untuk baris yang timnya sama dengan A.<\/span><\/p>\n Cara lain untuk meneruskan string sebagai nama variabel ke fungsi filter()<\/strong> di dplyr adalah dengan menggunakan fungsi .data<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan fungsi .data<\/strong> dalam fungsi filter()<\/strong> , kita berhasil memfilter baris dalam bingkai data hanya untuk baris yang timnya sama dengan A.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara memilih baris pertama berdasarkan grup menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk meneruskan string sebagai nama variabel di dplyr: Metode 1: Gunakan dapatkan() df %>% filter(get(my_var) == ‘ A ‘) Metode 2: Gunakan .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ‘ A ‘) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut: #create data frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n4 B 88 39 24\n5 B 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Berikan string sebagai nama variabel di dplyr menggunakan get()<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define variable\nmy_var <- ' team<\/span> '<\/span>\n\n#attempt to filter for rows where team is equal to a variable\ndf %>% filter(my_var ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n[1] team points assists rebounds\n<0 rows> (or 0-length row.names)\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: Berikan string sebagai nama variabel di dplyr menggunakan .data<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr
Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"