<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membulatkan nilai dalam satu kolom pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai atlet:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membulatkan setiap nilai pada kolom waktu<\/strong> ke bilangan bulat terdekat:<\/span><\/p>\n Setiap nilai pada kolom waktu<\/strong> telah dibulatkan ke bilangan bulat terdekat.<\/span><\/span><\/p>\n Misalnya:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Untuk membulatkan nilai kolom ke sejumlah tempat desimal tertentu, cukup tentukan nilai tersebut dalam fungsi round()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk membulatkan setiap nilai di kolom waktu<\/strong> menjadi dua angka desimal:<\/span><\/p>\n Setiap nilai di kolom waktu<\/strong> telah dibulatkan menjadi dua angka desimal.<\/span><\/p>\n Misalnya:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa nilai di kolom numerik lainnya, points<\/strong> , tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara mencetak Pandas DataFrame tanpa indeks<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membulatkan nilai dalam satu kolom pandas DataFrame: df. my_column = df. my_column . round () Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: membulatkan satu kolom di Pandas DataFrame Katakanlah kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai atlet: import pandas as pd #createDataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> = df. my_column<\/span> . round<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: membulatkan satu kolom di Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' athlete<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' time<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.4430 5\n1 B 15.8000 7\n2 C 16.0090 7\n3 D 5.0600 9\n4 E 11.0750 12\n5 F 12.9546 9<\/strong><\/pre>\n #round values in 'time' column of DataFrame\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.0 5\n1 B 16.0 7\n2 C 16.0 7\n3D 5.0 9\n4 E 11.0 12\n5 F 13.0 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#round values in 'time' column to two decimal places\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ( 2<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.44 5\n1 B 15.80 7\n2 C 16.01 7\n3 D 5.06 9\n4 E 11.08 12\n5 F 12.95 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menampilkan semua baris di Pandas DataFrame<\/a>
Cara memeriksa tipe semua kolom di Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"