<\/p>\n
Pesan kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan R adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi prcomp()<\/strong> untuk melakukan analisis komponen utama di R<\/a> , ketika satu atau lebih kolom dalam bingkai data yang Anda gunakan bukan numerik.<\/span><\/p>\n Ada dua cara untuk mengatasi kesalahan ini:<\/span><\/p>\n Metode 1:<\/strong> Ubah kolom non-numerik menjadi kolom numerik<\/span><\/p>\n Metode 2:<\/strong> Hapus kolom non-numerik dari bingkai data<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.<\/span><\/p>\n Misalkan kita mencoba melakukan analisis komponen utama pada bingkai data berikut yang berisi kolom karakter:<\/span><\/p>\n Kolom tim<\/strong> adalah kolom karakter, yang menyebabkan kesalahan saat mencoba menggunakan fungsi prcomp()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Salah satu cara untuk menghindari kesalahan ini adalah dengan mengubah kolom tim<\/strong> menjadi kolom numerik sebelum menggunakan fungsi prcomp()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kali ini kami tidak menerima kesalahan apa pun karena setiap kolom dalam bingkai data bersifat numerik.<\/span><\/span><\/p>\n Cara lain untuk menghindari kesalahan adalah dengan menghapus semua kolom non-numerik dari bingkai data sebelum menggunakan<\/span> fungsi prcomp()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Sekali lagi, kami tidak menerima kesalahan apa pun karena setiap kolom dalam bingkai data bersifat numerik.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Dalam kebanyakan kasus, metode pertama adalah solusi yang lebih disukai karena menggunakan semua data daripada menghapus kolom tertentu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memperbaikinya di R: argumen melibatkan jumlah baris yang berbeda<\/a> Pesan kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan R adalah: Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): ‘x’ must be numeric Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi prcomp() untuk melakukan analisis komponen utama di R , ketika satu atau lebih kolom dalam bingkai data yang Anda gunakan bukan numerik. Ada dua cara untuk […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/strong><\/pre>\n
Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'C', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'A'),\n points=c(12, 8, 26, 25, 38, 30, 24, 24, 15),\n rebounds=c(10, 4, 5, 5, 4, 3, 8, 18, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 to 12 10\n2 to 8 4\n3 C 26 5\n4 B 25 5\n5 C 38 4\n6 B 30 3\n7 B 24 8\n8 C 24 18\n9 to 15 22\n\n#attempt to calculate principal components\n<\/span>prcomp(df)\n\nError in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metode 1: Ubah kolom non-numerik menjadi kolom numerik<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert character column to numeric\n<\/span>df$team <- as. numeric<\/span> (as. factor<\/span> (df$team))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 1 12 10\n2 1 8 4\n3 3 26 5\n4 2 25 5\n5 3 38 4\n6 2 30 3\n7 2 24 8\n8 3 24 18\n9 1 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df)\n\nStandard deviations (1, .., p=3):\n[1] 9.8252704 6.0990235 0.4880538\n\nRotation (nxk) = (3 x 3):\n PC1 PC2 PC3\nteam -0.06810285 0.04199272 0.99679417\npoints -0.91850806 0.38741460 -0.07907512\nrebounds 0.38949319 0.92094872 -0.01218661<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metode 2: Hapus kolom non-numerik dari bingkai data<\/strong><\/span><\/h2>\n
#remove non-numeric columns from data frame\n<\/span>df_new <- df[ , unlist(lapply(df, is. numeric<\/span> ))]\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n rebound points\n1 12 10\n2 8 4\n3 26 5\n4 25 5\n5 38 4\n6 30 3\n7 24 8\n8 24 18\n9 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df_new)\n\nStandard deviations (1, .., p=2):\n[1] 9.802541 6.093638\n\nRotation (nxk) = (2 x 2):\n PC1 PC2\npoints 0.9199431 0.3920519\nrebounds -0.3920519 0.9199431\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memperbaiki kesalahan R: dalam memilih argumen yang tidak digunakan<\/a>
Cara memperbaiki di R: penggantian memiliki panjang nol<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"