Metode 1: Sesuaikan ketebalan semua garis<\/strong><\/span><\/p>\n Cara 2: Sesuaikan ketebalan garis tengah saja<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Kami menggunakan fungsi set.seed()<\/a> untuk memastikan contoh ini dapat direproduksi.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat plot kotak untuk memvisualisasikan distribusi poin<\/strong> yang dikelompokkan berdasarkan team<\/strong> , menggunakan bobot garis default:<\/span> <\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat plot kotak untuk memvisualisasikan distribusi titik<\/strong> yang dikelompokkan berdasarkan team<\/strong> , menggunakan argumen lwd<\/strong> untuk menambah ketebalan semua garis di plot kotak:<\/span> <\/p>\n Perhatikan bahwa ketebalan masing-masing garis di setiap plot kotak telah meningkat.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat plot kotak untuk memvisualisasikan distribusi titik<\/strong> yang dikelompokkan berdasarkan team<\/strong> , menggunakan argumen fatten<\/b> untuk menambah ketebalan garis tengah di setiap plot kotak:<\/span> <\/p>\n Perhatikan bahwa hanya ketebalan garis tengah setiap plot kotak yang bertambah.<\/span><\/p>\n Jangan ragu untuk bermain-main dengan argumen lwd<\/strong> dan fatten<\/strong> di geom_boxplot()<\/strong> untuk membuat plot kotak dengan ketebalan garis persis yang Anda inginkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara mengubah label sumbu Boxplot di ggplot2<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menyesuaikan ketebalan garis pada plot kotak di ggplot2: Metode 1: Sesuaikan ketebalan semua garis ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(lwd= 2 ) Cara 2: Sesuaikan ketebalan garis tengah saja ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(fatten= 4 ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_boxplot(lwd= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_boxplot(fatten= 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data.frame(team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 100<\/span> ),\n points=c(rnorm(100, mean=10),\n rnorm(100, mean=15),\n rnorm(100, mean=20)))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n team points\n1 A 9.373546\n2 A 10.183643\n3 A 9.164371\n4 A 11.595281\n5 A 10.329508\n6 A 9.179532\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Buat plot kotak dengan bobot garis default<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots to visualize distribution of points by team\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur11.jpg\")
<\/p>\n Contoh 2: Buat plot kotak dengan peningkatan bobot garis<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots with increased line thickness\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot(lwd= 2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur12.jpg\")
<\/p>\n Contoh 3: Buat plot kotak dengan peningkatan bobot garis pada garis tengah saja<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots with increased median line thickness\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot(fatten= 4<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur13.jpg\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara membuat plot kotak yang dikelompokkan di ggplot2<\/a>
Cara memberi label outlier pada plot kotak di ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"