Metode 1: Gunakan geom_bar()<\/strong><\/span><\/p>\n Secara default, geom_bar()<\/strong> hanya akan menghitung kemunculan setiap nilai unik untuk variabel x dan menggunakan bilah untuk menampilkan hitungannya.<\/span><\/p>\n Metode 2: Gunakan geom_bar(stat=\u201didentitas\u201d)<\/strong><\/span><\/p>\n Jika Anda memberikan argumen stat=\u201didentity\u201d<\/strong> ke geom_bar()<\/strong> maka Anda meminta R untuk menghitung jumlah variabel y, dikelompokkan berdasarkan variabel x dan menggunakan batang untuk menampilkan jumlahnya.<\/span><\/p>\n Contoh berikut mengilustrasikan perbedaan antara kedua metode ini menggunakan kerangka data berikut di R yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tim berbeda:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi geom_bar()<\/strong> untuk membuat diagram batang yang menampilkan jumlah setiap nilai unik di kolom tim<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Sumbu X menampilkan nilai unik di kolom Tim<\/strong> , dan sumbu Y menampilkan berapa kali setiap nilai unik muncul.<\/span><\/p>\n Karena setiap nilai unik muncul 4 kali, tinggi setiap batang adalah 4 dalam plot.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi geom_bar()<\/strong> dengan argumen stat=\u201didentity\u201d<\/strong> untuk membuat diagram batang yang menampilkan jumlah nilai pada kolom poin<\/strong> , dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Sumbu X menampilkan nilai unik pada kolom tim<\/strong> dan sumbu Y menampilkan jumlah nilai pada kolom poin<\/strong> setiap tim.<\/span><\/p>\n Misalnya:<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan stat=\u201didentity\u201d<\/strong> pada fungsi geom_bar()<\/strong> , kita dapat menampilkan jumlah nilai variabel tertentu dalam bingkai data kita, bukan hitungan.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Agar stat=\u201didentity\u201d<\/strong> berfungsi dengan benar, Anda harus menyediakan variabel x dan variabel ay dalam argumen aes()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di ggplot2:<\/span><\/p>\n Cara menyesuaikan spasi antar bilah di ggplot2<\/a> Ada dua cara umum menggunakan fungsi geom_bar() di ggplot2 untuk membuat diagram batang: Metode 1: Gunakan geom_bar() ggplot(df, aes(x)) + geom_bar() Secara default, geom_bar() hanya akan menghitung kemunculan setiap nilai unik untuk variabel x dan menggunakan bilah untuk menampilkan hitungannya. Metode 2: Gunakan geom_bar(stat=\u201didentitas\u201d) ggplot(df, aes(x, y)) + geom_bar(stat=” identity “) Jika Anda memberikan argumen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n
ggplot(df, aes(x, y)) +\n geom_bar(stat=\" identity<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 3\n2 to 5\n3 to 5\n4 to 6\n5 B 5\n6 B 7\n7 B 7\n8 B 8\n9 C 9\n10 C 9\n11 C 9\n12 C 8\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Menggunakan geom_bar()<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar chart to visualize occurrence of each unique value in team column\n<\/span>ggplot(df, aes(team)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barre10.jpg\")
<\/p>\n Contoh 2: Menggunakan geom_bar(stat=\u201didentitas\u201d)<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar chart to visualize sum of points, grouped by team\n<\/span>ggplot(df, aes(team, points)) +\n geom_bar(stat=\" identity<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n![\"geom_bar](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barre11.jpg\")
<\/p>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus NA dari plot di ggplot2<\/a>
Cara mengubah warna batang di bagan Bart Bertumpuk di ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"