<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih kolom di pandas DataFrame berdasarkan kecocokan sebagian:<\/span><\/p>\n Metode 1: Pilih kolom berdasarkan kecocokan sebagian<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Pilih kolom berdasarkan beberapa kecocokan parsial<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih semua kolom di pandas DataFrame yang berisi “tim” di nama kolom:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kedua kolom dengan nama “tim” dikembalikan.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih semua kolom di pandas DataFrame yang berisi “tim” atau “pentalan” di nama kolom:<\/span><\/p>\n Semua kolom dengan nama “tim” atau “rebound” dikembalikan.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : |<\/strong> operator mewakili “ATAU” di panda.<\/span><\/p>\n Jangan ragu untuk menggunakan operator ini sebanyak yang Anda inginkan untuk menemukan kecocokan string parsial sebanyak yang Anda inginkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara memilih kolom berdasarkan nama di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih kolom di pandas DataFrame berdasarkan kecocokan sebagian: Metode 1: Pilih kolom berdasarkan kecocokan sebagian #select columns that contain ‘team’ df. loc [:, df. columns . str . contains (‘ team ‘)] Metode 2: Pilih kolom berdasarkan beberapa kecocokan parsial #select columns that contain ‘team’ or ‘rebounds’ df. loc […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select columns that contain 'team'<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' team<\/span> ')]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns that contain 'team' or 'rebounds'\n<\/span>df. loc<\/span> [:, df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' team|rebounds<\/span> ')]<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team_name<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' team_points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n ' rebounds<\/span> ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team_name team_points assists rebounds\n0 A 5 11 6\n1 To 7 8 7\n2 To 7 10 7\n3 to 9 6 6\n4 B 12 6 10\n5 B 9 5 12\n6 B 9 9 10\n7 B 4 12 9\n<\/b><\/pre>\n Contoh 1: Pilih kolom berdasarkan kecocokan sebagian<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns that contain 'team'<\/span>\ndf_team_cols = df. loc<\/span> [:, df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' team<\/span> ')]\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_team_cols)\n\n team_name team_points\n0 to 5\n1 to 7\n2 to 7\n3 to 9\n4 B 12\n5 B 9\n6 B 9\n7 B 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Pilih kolom berdasarkan beberapa kecocokan parsial<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'<\/span>\ndf_team_rebs = df. loc<\/span> [:, df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' team|rebounds<\/span> ')]\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_team_rebs)\n\n team_name team_points rebounds\n0 to 5 6\n1 To 7 7\n2 to 7 7\n3 to 9 6\n4 B 12 10\n5 B 9 12\n6 B 9 10\n7 B 4 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih kolom berdasarkan indeks di Pandas<\/a>
Cara memilih kolom berdasarkan tipe data di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"