<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memecah DataFrame panda menjadi bagian-bagian yang lebih kecil:<\/span><\/p>\n Anda kemudian dapat mengakses setiap potongan menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut dengan sembilan baris yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membagi DataFrame menjadi beberapa bagian yang setiap bagiannya memiliki 3 baris:<\/span><\/span><\/p>\n Kami kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengakses setiap bagian:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap potongan berisi tiga baris, seperti yang kami tentukan.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa dalam contoh ini kami menggunakan DataFrame dengan hanya sembilan baris sebagai contoh sederhana.<\/span><\/p>\n Dalam praktiknya, Anda mungkin akan bekerja dengan DataFrame yang memiliki ratusan ribu atau bahkan jutaan baris.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks yang sama dengan yang digunakan dalam contoh ini untuk membagi DataFrame Anda menjadi beberapa bagian dengan ukuran tertentu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara membagi DataFrame berdasarkan nilai kolom<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memecah DataFrame panda menjadi bagian-bagian yang lebih kecil: #specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)] Anda kemudian dapat mengakses setiap potongan menggunakan sintaks berikut: #access first chunk list_df[0] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #specify number of rows in each chunk\n<\/span>n= 3<\/span>\n\n#split DataFrame into chunks\n<\/span>list_df = [df[i:i+n] for<\/span> i in<\/span> range(0, len<\/span> (df),n)]\n<\/strong><\/pre>\n #access first chunk<\/span>\nlist_df[0]<\/strong>\n<\/b><\/pre>\n Contoh: membagi Pandas DataFrame menjadi beberapa bagian<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 23 11 10<\/strong><\/pre>\n #specify number of rows in each chunk\n<\/span>n= 3<\/span>\n\n#split DataFrame into chunks\n<\/span>list_df = [df[i:i+n] for<\/span> i in<\/span> range(0, len<\/span> (df),n)]<\/strong><\/pre>\n #view first chunk\nprint<\/span><\/span> (list_df[0])\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n\n#view second chunk\n<\/span>print<\/span> (list_df[1])\n\n team points assists rebounds\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n\n#view third chunk\n<\/span>print<\/span> (list_df[2])\n\n team points assists rebounds\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 23 11 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Cara membagi kolom string menjadi beberapa kolom<\/a>
Pandas: Cara membagi kolom daftar menjadi beberapa kolom<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"