{"id":4056,"date":"2023-07-13T21:42:44","date_gmt":"2023-07-13T21:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/"},"modified":"2023-07-13T21:42:44","modified_gmt":"2023-07-13T21:42:44","slug":"nilai-f-anova-dua-arah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/","title":{"rendered":"Cara menginterpretasikan nilai f dalam anova dua arah"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-dua-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA dua arah<\/a> digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen yang dibagi menjadi dua variabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setiap kali Anda melakukan ANOVA dua arah, Anda akan mendapatkan tabel ringkasan seperti berikut:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jumlah kuadrat (SS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kuadrat rata-rata (MS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nilai-P<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Faktor 1<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11.205<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0015<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Faktor 2<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">505.6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">252.78<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">179.087<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interaksi<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13.0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4.609<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0141<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Residu<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">76.2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">54<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1.41<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Masing-masing <strong>nilai F<\/strong> pada tabel dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai F = Kuadrat rata-rata \/ Kuadrat rata-rata sisa<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Setiap nilai F juga memiliki nilai p yang sesuai.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Jika nilai p berada di bawah ambang batas tertentu (misalnya \u03b1 = 0,05), kami menyimpulkan bahwa faktor tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap hasil yang kami ukur.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan bagaimana menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Menafsirkan Nilai F dalam ANOVA Dua Arah<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Katakanlah kita ingin menentukan apakah intensitas olahraga dan jenis kelamin berdampak pada penurunan berat badan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami merekrut 30 pria dan 30 wanita untuk berpartisipasi dalam eksperimen di mana kami secara acak menugaskan 10 orang untuk mengikuti program tanpa olahraga, olahraga ringan, atau olahraga intens selama sebulan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami kemudian melakukan ANOVA dua arah menggunakan perangkat lunak statistik dan mendapatkan hasil sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jumlah kuadrat (SS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kuadrat rata-rata (MS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nilai-P<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jenis kelamin<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15.8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11.205<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0015<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Latihan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">505.6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">252.78<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">179.087<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jenis Kelamin * Latihan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13.0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4.609<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> 0,0141<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Residu<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">76.2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">54<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1.41<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menginterpretasikan setiap nilai F pada output:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jenis Kelamin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai F dihitung sebagai berikut: MS Gender \/ MS Residuals = 15.8 \/ 1.41 = <strong>11.197<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang sesuai adalah <strong>0,0015<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa gender memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap penurunan berat badan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Latihan<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai F dihitung sebagai berikut: MS Latihan \/ MS Residual = 252.78 \/ 1.41 = <strong>179.087<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang sesuai adalah <strong>&lt;.0000<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa olahraga memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap penurunan berat badan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jenis Kelamin * Latihan<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai F dihitung sebagai berikut: MS Gender * Latihan \/ MS Residual = 6,5 \/ 1,41 = <strong>4,609<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang sesuai adalah <strong>0,0141<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa interaksi antara jenis kelamin dan olahraga memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap penurunan berat badan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Dalam contoh khusus ini, kedua faktor (jenis kelamin dan olahraga) memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap variabel respons (penurunan berat badan) dan interaksi antara kedua faktor tersebut juga memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap variabel respons.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Catatan<\/strong> : Jika pengaruh interaksi signifikan secara statistik, Anda dapat membuat <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/plot-interaksi-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">grafik interaksi<\/a> untuk lebih memahami interaksi antara kedua faktor dan memvisualisasikan dengan tepat bagaimana kedua faktor tersebut memengaruhi variabel respons.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan ANOVA dua arah menggunakan perangkat lunak statistik yang berbeda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-dua-arah-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan ANOVA Dua Arah di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-ra-dua-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan ANOVA dua arah di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-anova-dua-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan ANOVA Dua Arah dengan Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-dua-arah-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan ANOVA Dua Arah di SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ANOVA dua arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen yang dibagi menjadi dua variabel. Setiap kali Anda melakukan ANOVA dua arah, Anda akan mendapatkan tabel ringkasan seperti berikut: Sumber Jumlah kuadrat (SS) df Kuadrat rata-rata (MS) F Nilai-P Faktor 1 15.8 1 15.8 11.205 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan nilai-f dalam ANOVA dua arah, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan nilai-f dalam ANOVA dua arah, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T21:42:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/\",\"name\":\"Cara menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T21:42:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T21:42:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan nilai-f dalam ANOVA dua arah, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menginterpretasikan nilai f dalam anova dua arah\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan nilai-f dalam ANOVA dua arah, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan nilai-f dalam ANOVA dua arah, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-13T21:42:44+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/","name":"Cara menginterpretasikan nilai F dalam ANOVA dua arah - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-13T21:42:44+00:00","dateModified":"2023-07-13T21:42:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan nilai-f dalam ANOVA dua arah, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-f-anova-dua-arah\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menginterpretasikan nilai f dalam anova dua arah"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4056"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4056"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4056\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4056"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4056"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4056"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}