<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi query()<\/strong> di panda untuk mengekstrak nilai di satu kolom berdasarkan nilai di kolom lain.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan mengekstrak setiap nilai dari kolom poin<\/strong> dimana kolom tim<\/strong> sama dengan A.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengekstrak setiap nilai dari kolom poin<\/strong> dimana nilai kolom tim<\/strong> sama dengan “A”:<\/span><\/p>\n Fungsi ini mengembalikan empat nilai di kolom poin<\/strong> dimana nilai terkait di kolom tim<\/strong> sama dengan “A”.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengekstrak setiap nilai dari kolom poin<\/strong> dimana nilai kolom tim<\/strong> sama dengan “A” atau<\/em> nilai kolom posisi<\/strong> sama dengan “G”:<\/span><\/p>\n Fungsi ini mengembalikan enam nilai pada kolom poin<\/strong> dimana nilai terkait pada kolom tim<\/strong> sama dengan “A” atau<\/em> nilai pada kolom posisi<\/strong> sama dengan “G”.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengekstrak setiap nilai dari kolom poin<\/strong> dimana nilai kolom tim<\/strong> sama dengan “A” dan<\/i> nilai kolom posisi<\/strong> sama dengan “G”:<\/span><\/p>\n Fungsi ini mengembalikan dua nilai di kolom poin<\/strong> dimana nilai terkait di kolom tim<\/strong> sama dengan “A” dan<\/i> nilai di kolom posisi<\/strong> sama dengan “G”.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: cara memilih kolom berdasarkan kondisi<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi query() di panda untuk mengekstrak nilai di satu kolom berdasarkan nilai di kolom lain. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df. query (” team==’A’ “)[” points “] Contoh khusus ini akan mengekstrak setiap nilai dari kolom poin dimana kolom tim sama dengan A. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. query<\/span> (\" team=='A'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' points<\/span> ': [11, 28, 10, 26, 6, 25, 29, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 11\n1 AG 28\n2 AF10\n3AF 26\n4 BG 6\n5 BG 25\n6 BF 29\n7 BF 12\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Ekstrak nilai kolom berdasarkan kondisi yang terpenuhi<\/strong><\/h2>\n
#extract each value in points column where team is equal to 'A'\n<\/span>df. query<\/span> (\" team=='A'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]\n\n0 11\n1 28\n2 10\n3 26\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Ekstrak nilai kolom berdasarkan salah satu dari banyak kondisi yang terpenuhi<\/strong><\/h2>\n
#extract each value in points column where team is 'A' or position is 'G'\n<\/span>df. query<\/span> (\" team=='A' | position=='G'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]\n\n0 11\n1 28\n2 10\n3 26\n4 6\n5 25\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Ekstrak nilai kolom berdasarkan beberapa kondisi yang terpenuhi<\/strong><\/h2>\n
#extract each value in points column where team is 'A' and position is 'G'\n<\/span>df. query<\/span> (\" team=='A' & position=='G'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]\n\n0 11\n1 28\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: menghapus baris berdasarkan beberapa kondisi<\/a>
Pandas: perbarui nilai kolom berdasarkan DataFrame lain<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"