Ada dua cara umum untuk menggunakan argumen ini:<\/span><\/p>\n Metode 1: Gunakan usecols dengan nama kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Gunakan usecols dengan posisi kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan file CSV berikut yang disebut basket_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengimpor file CSV dan hanya menggunakan kolom yang disebut “team” dan “rebounds”:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya kolom tim dan rebound yang diimpor karena ini adalah nama kolom yang kami tentukan dalam argumen usecols<\/strong> .<\/span> <\/b><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengimpor file CSV dan hanya menggunakan kolom pada posisi indeks 0 dan 2:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya kolom tim dan rebound yang diimpor karena ini adalah kolom pada posisi indeks 0 dan 2, yang merupakan nilai yang kami tentukan dalam argumen usecols<\/strong> .<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Kolom pertama file CSV memiliki posisi indeks 0.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara melewati baris saat membaca file CSV<\/a> Anda dapat menggunakan argumen usecols dalam fungsi read_csv() untuk membaca kolom tertentu dari file CSV ke dalam pandas DataFrame. Ada dua cara umum untuk menggunakan argumen ini: Metode 1: Gunakan usecols dengan nama kolom df = pd. read_csv (‘ my_data.csv ‘, usecols=[‘ this_column ‘, ‘ that_column ‘]) Metode 2: Gunakan usecols dengan posisi kolom df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', usecols=[' this_column<\/span> ', ' that_column<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n df = pd. read_csv<\/span> ( '<\/span> my_data.csv<\/span> ', usecols=[ 0,2<\/span> ])\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sauter1-1.jpg\")
<\/p>\n Contoh 1: Menggunakan usecols dengan nama kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import DataFrame and only use 'team' and 'rebounds' columns\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' basketball_data.csv<\/span> ', usecols=[' team<\/span> ',' rebounds<\/span> '])\n<\/strong>\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team rebounds\n0 to 10\n1 B 9\n2 C 6\n3 D 2\n<\/b><\/pre>\nContoh 2: Menggunakan usecols dengan posisi kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import DataFrame and only use columns in index positions 0 and 2\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' basketball_data.csv<\/span> ' ,<\/span> usecols=[ 0,2<\/span> ])\n<\/strong>\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team rebounds\n0 to 10\n1 B 9\n2 C 6\n3 D 2\n<\/b><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Cara membaca file Excel<\/a>
Pandas: Cara mengekspor DataFrame ke Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"