{"id":409,"date":"2023-07-30T16:50:52","date_gmt":"2023-07-30T16:50:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/"},"modified":"2023-07-30T16:50:52","modified_gmt":"2023-07-30T16:50:52","slug":"mengukur-tendensi-sentral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/","title":{"rendered":"Ukuran tendensi sentral: pengertian &amp; contoh"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Ukuran tendensi sentral<\/strong> adalah nilai tunggal yang mewakili titik pusat suatu kumpulan data. Nilai ini juga bisa disebut \u201clokasi pusat\u201d dari kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam statistik, ada tiga ukuran tendensi sentral yang umum:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rata-rata<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>median<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Mode<\/b><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Masing-masing ukuran ini menemukan lokasi pusat kumpulan data menggunakan metode berbeda.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Bergantung pada jenis data yang Anda analisis, mungkin lebih baik menggunakan salah satu dari tiga metrik ini dibandingkan dua metrik lainnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam artikel ini, kita akan melihat cara menghitung masing-masing dari tiga ukuran tendensi sentral serta cara menentukan ukuran mana yang terbaik untuk digunakan berdasarkan data Anda.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mengapa ukuran tendensi sentral bermanfaat?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebelum kita melihat cara menghitung mean, median, dan modus, ada baiknya kita memahami terlebih dahulu <em>mengapa<\/em> pengukuran ini benar-benar berguna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertimbangkan skenario berikut:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sepasang suami istri muda sedang mencoba memutuskan di mana akan membeli rumah pertama mereka di kota baru dan jumlah terbesar yang dapat mereka belanjakan adalah $150.000. Beberapa wilayah kota memiliki rumah mahal, beberapa memiliki rumah murah, dan beberapa memiliki rumah dengan harga menengah. Mereka ingin dengan mudah mempersempit pencarian mereka ke lingkungan tertentu yang sesuai dengan anggaran mereka.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika pasangan tersebut hanya melihat harga rumah keluarga tunggal di setiap lingkungan, mereka mungkin akan kesulitan menentukan lingkungan mana yang paling sesuai dengan anggaran mereka, karena mereka mungkin melihat sesuatu seperti ini:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Harga rumah Lingkungan <em>A<\/em> :<\/strong> $140,000, $190,000, $265,000, $115,000, $270,000, $240,000, $250,000, $180,000, $160,000, $200,000, $240,000, $280,000,\u2026<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Harga rumah lingkungan <em>B<\/em> :<\/strong> $140,000, $290,000, $155,000, $165,000, $280,000, $220,000, $155,000, $185,000, $160,000, $200,000, $190,000, $140,000, $145.00 0,\u2026<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Harga rumah lingkungan <em>C<\/em> :<\/strong> $140,000, $130,000, $165,000, $115,000, $170,000, $100,000, $150,000, $180,000, $190,000, $120,000, $110,000, $130,000, $120,00 0,\u2026<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Namun, jika mereka mengetahui harga <em>rata-rata<\/em> (misalnya ukuran tendensi sentral) rumah di setiap lingkungan, maka mereka dapat menyaring pencariannya lebih cepat karena mereka dapat lebih mudah mengidentifikasi lingkungan mana yang memiliki harga rumah yang sesuai dengan anggaran mereka:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Harga rata-rata <em>sebuah<\/em> rumah di lingkungan A:<\/strong> $220,000<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Harga rata-rata sebuah rumah di lingkungan <em>B<\/em> :<\/strong> $190,000<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Harga rata-rata sebuah rumah di lingkungan <em>C<\/em> :<\/strong> $140,000<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan mengetahui harga rata-rata rumah di setiap lingkungan, mereka dapat dengan cepat melihat bahwa Lingkungan <em>C<\/em> kemungkinan memiliki jumlah rumah terbanyak sesuai anggaran mereka.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Inilah manfaat menggunakan ukuran tendensi sentral: membantu Anda memahami nilai sentral dari suatu kumpulan data, yang cenderung menggambarkan di mana letak nilai data secara umum. Dalam contoh khusus ini, hal ini membantu pasangan muda memahami harga khas sebuah rumah di setiap lingkungan.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kesimpulan:<\/strong> Ukuran tendensi sentral berguna karena memberikan kita nilai tunggal yang menggambarkan \u201cpusat\u201d kumpulan data. Ini membantu kita memahami kumpulan data jauh lebih cepat daripada hanya melihat semua nilai individual dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Berarti<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ukuran tendensi sentral yang paling umum digunakan adalah <strong>mean<\/strong> . Untuk menghitung rata-rata suatu kumpulan data, cukup jumlahkan semua nilai individual dan bagi dengan jumlah total nilai.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata = (jumlah semua nilai) \/ (jumlah total nilai)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan jumlah home run yang dilakukan oleh 10 pemain bisbol di tim yang sama selama satu musim:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">22<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">21<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">14<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah rata-rata pukulan home run per pemain dapat dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata = (8+15+22+21+12+9+11+27+14+13) \/ 10 = <strong>15,2<\/strong> <strong>sirkuit<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">median<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Median<\/strong> adalah nilai tengah dari suatu kumpulan data. Anda dapat mencari median dengan mengurutkan semua nilai individual dalam kumpulan data dari yang terkecil hingga yang terbesar dan mencari nilai mediannya. Jika jumlah nilainya ganjil, maka mediannya adalah nilai tengahnya. Jika banyaknya nilai genap, mediannya adalah rata-rata dari dua nilai tengah.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, untuk mencari jumlah median home run yang dilakukan oleh 10 pemain bisbol pada contoh sebelumnya, kita dapat mengurutkan pemain dalam urutan menurun berdasarkan jumlah home run yang dilakukan:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>13<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>14<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">21<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">22<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena jumlah nilai kita genap, median hanyalah rata-rata dari dua nilai tengah: <strong>13.5<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebaliknya, pertimbangkan jika kita memiliki sembilan pemain:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>14<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">21<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">22<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam kasus ini, karena jumlah nilai kita ganjil, median hanyalah nilai tengah: <strong>14<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mode<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modus<\/strong> adalah nilai yang paling sering muncul dalam suatu kumpulan data. Suatu kumpulan data tidak boleh memiliki mode (jika tidak ada nilai yang berulang), satu mode, atau beberapa mode.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kumpulan data berikut tidak memiliki mode:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">14<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">21<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">22<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kumpulan data berikut memiliki mode: <strong>15<\/strong> . Ini adalah nilai yang paling sering muncul.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>15<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>15<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">21<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">22<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kumpulan data berikut memiliki tiga mode: <strong>8, 15, 19<\/strong> . Inilah nilai-nilai yang paling sering muncul.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>8<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>8<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>15<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>15<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">17<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>19<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>19<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mode dapat menjadi ukuran tendensi sentral yang sangat berguna ketika bekerja dengan data kategorikal, karena mode ini memberi tahu kita kategori mana yang paling sering muncul. Misalnya, perhatikan diagram batang berikut yang memperlihatkan hasil survei tentang warna favorit orang:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4775 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mode_bar_chart.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modusnya<\/strong> , atau respons yang paling sering muncul, berwarna biru.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam skenario yang datanya bersifat kategorikal (seperti di atas), median atau mean tidak dapat dihitung, sehingga modus adalah satu-satunya ukuran tendensi sentral yang dapat kita gunakan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mode ini juga dapat digunakan untuk data numerik, seperti yang kita lihat pada contoh di atas pada pemain bisbol. Namun, mode cenderung kurang berguna untuk menjawab pertanyaan <em>&#8220;Berapa nilai tipikal kumpulan data ini?&#8221; \u00bb<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui jumlah rata-rata home run yang dilakukan oleh pemain bisbol di tim ini:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">17<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">19<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">19<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Modus untuk kumpulan data ini adalah 8, 15, dan 19 karena ini adalah nilai yang paling sering muncul. Namun, ini tidak terlalu membantu dalam memahami jumlah home run yang biasa dilakukan oleh seorang pemain dalam tim. Ukuran tendensi sentral yang lebih baik dalam hal ini adalah median (15) atau mean (juga 15).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Modus juga merupakan ukuran tendensi sentral yang buruk jika merupakan bilangan yang jauh dari nilai lainnya. Misalnya, mode kumpulan data berikut adalah 30, namun ini sebenarnya tidak mewakili jumlah home run &#8220;umumnya&#8221; per pemain dalam tim:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Pemain<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#1<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#2<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#3<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#4<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#5<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#6<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#7<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#8<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#9<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">#sepuluh<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Home run<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">7<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">sepuluh<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">30<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">30<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sekali lagi, mean atau median akan berfungsi lebih baik dalam menggambarkan lokasi pusat kumpulan data ini.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kapan Menggunakan Mean, Median, dan Mode<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita telah melihat bahwa mean, median, dan mode semuanya mengukur lokasi pusat, atau &#8220;nilai tipikal&#8221;, dari kumpulan data dengan cara yang sangat berbeda:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rata-rata:<\/strong> Menemukan nilai rata-rata dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Median:<\/strong> Menemukan nilai median dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mode:<\/strong> Menemukan nilai paling sering dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut adalah skenario dimana ukuran tendensi sentral tertentu lebih baik digunakan dibandingkan yang lain:<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Kapan menggunakan rata-rata<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara terbaik adalah menggunakan rata-rata ketika distribusi data cukup simetris dan tidak ada outlier.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita mempunyai distribusi berikut yang menunjukkan gaji individu di kota tertentu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4776 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist.jpg\" alt=\"\" width=\"468\" height=\"445\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena distribusi ini cukup simetris (yaitu jika Anda membaginya menjadi dua, masing-masing setengahnya akan terlihat kira-kira sama) dan tidak ada outlier (yaitu (katakanlah tidak ada gaji yang sangat tinggi), rata-rata akan berfungsi dengan baik dalam menggambarkan kumpulan data ini.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rata-ratanya adalah $63.000, yang kira-kira berada di tengah distribusi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4777 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist2.jpg\" alt=\"\" width=\"476\" height=\"450\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kapan menggunakan median<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara terbaik adalah menggunakan median ketika distribusi data tidak seimbang atau ketika terdapat outlier.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Data yang bias:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ketika distribusinya miring, median masih dapat menangkap lokasi pusat. Misalnya, perhatikan distribusi gaji individu di kota tertentu berikut ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4778 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mediane_diste.jpg\" alt=\"\" width=\"473\" height=\"439\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Median lebih mencerminkan gaji \u201ctipikal\u201d seseorang dibandingkan rata-rata. Hal ini karena nilai yang besar pada bagian ekor suatu distribusi cenderung menjauhkan mean dari pusat menuju ekor yang panjang.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam contoh khusus ini, rata-rata menunjukkan bahwa rata-rata individu berpenghasilan sekitar $47.000 per tahun di kota ini, sedangkan median menunjukkan bahwa rata-rata individu hanya berpenghasilan sekitar $32.000 per tahun, yang jauh lebih mewakili rata-rata individu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Pencilan:<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Median juga membantu menangkap lokasi pusat suatu distribusi dengan lebih baik ketika terdapat outlier dalam data. Misalnya, perhatikan grafik berikut yang menunjukkan luas persegi rumah di jalan tertentu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4779 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist3.jpg\" alt=\"\" width=\"478\" height=\"416\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata sangat dipengaruhi oleh beberapa rumah yang sangat besar, sedangkan median tidak. Oleh karena itu, median berfungsi lebih baik dalam menangkap ukuran luas \u201ctipikal\u201d sebuah rumah di jalan tersebut dibandingkan rata-rata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kapan menggunakan mode<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mode ini paling baik digunakan saat Anda bekerja dengan data kategorikal dan ingin mengetahui kategori mana yang paling sering muncul. Berikut beberapa contohnya:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anda sedang melakukan survei tentang warna favorit orang-orang dan ingin mengetahui warna mana yang paling sering muncul dalam tanggapannya.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anda sedang melakukan survei terhadap preferensi orang-orang di antara tiga pilihan desain situs web dan ingin mengetahui desain mana yang paling disukai orang.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seperti disebutkan sebelumnya, jika Anda bekerja dengan data kategorikal, median atau mean tidak dapat dihitung, sehingga modus menjadi satu-satunya ukuran tendensi sentral.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secara umum, jika Anda bekerja dengan data numerik seperti luas rumah, jumlah pukulan home run per pemain, gaji per individu, dll., biasanya yang terbaik adalah menggunakan median atau rata-rata untuk menggambarkan nilai &#8220;tipikal&#8221; dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Catatan:<\/strong> Penting untuk diperhatikan bahwa jika suatu kumpulan data terdistribusi normal <em>sempurna<\/em> , maka mean, median, dan modus semuanya memiliki nilai yang sama.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ukuran tendensi sentral adalah nilai tunggal yang mewakili titik pusat suatu kumpulan data. Nilai ini juga bisa disebut \u201clokasi pusat\u201d dari kumpulan data. Dalam statistik, ada tiga ukuran tendensi sentral yang umum: Rata-rata median Mode Masing-masing ukuran ini menemukan lokasi pusat kumpulan data menggunakan metode berbeda. Bergantung pada jenis data yang Anda analisis, mungkin lebih [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Ukuran tendensi sentral: definisi dan contoh - Statorial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang ukuran tendensi sentral dalam statistik, disertai beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Ukuran tendensi sentral: definisi dan contoh - Statorial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang ukuran tendensi sentral dalam statistik, disertai beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-30T16:50:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mode_bar_chart.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\",\"name\":\"Ukuran tendensi sentral: definisi dan contoh - Statorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-30T16:50:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-30T16:50:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang ukuran tendensi sentral dalam statistik, disertai beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Ukuran tendensi sentral: pengertian &amp; contoh\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Ukuran tendensi sentral: definisi dan contoh - Statorial","description":"Penjelasan sederhana tentang ukuran tendensi sentral dalam statistik, disertai beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Ukuran tendensi sentral: definisi dan contoh - Statorial","og_description":"Penjelasan sederhana tentang ukuran tendensi sentral dalam statistik, disertai beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-30T16:50:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mode_bar_chart.jpg"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"7 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/","name":"Ukuran tendensi sentral: definisi dan contoh - Statorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-30T16:50:52+00:00","dateModified":"2023-07-30T16:50:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang ukuran tendensi sentral dalam statistik, disertai beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Ukuran tendensi sentral: pengertian &amp; contoh"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/409"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=409"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/409\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=409"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=409"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=409"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}