<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti nama hanya kolom terakhir dari pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini mengganti nama kolom terakhir menjadi new_name<\/strong> dalam pandas DataFrame yang disebut df<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Saat ini, kolom terakhir DataFrame diberi nama bouncing<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengganti nama kolom ini menjadi rebs<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom terakhir telah diubah namanya menjadi rebs<\/strong> dan semua kolom lainnya tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Kita juga bisa menggunakan sintaks berikut untuk menampilkan daftar semua nama kolom di DataFrame:<\/span><\/span><\/p>\n Kami melihat bahwa kolom terakhir telah diubah namanya menjadi rebs<\/strong> .<\/span><\/p>\n Keuntungan menggunakan sintaks ini adalah kita tidak perlu mengetahui terlebih dahulu berapa banyak kolom yang ada di DataFrame.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara membuat daftar semua nama kolom di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti nama hanya kolom terakhir dari pandas DataFrame: df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ‘ new_name ‘] Contoh khusus ini mengganti nama kolom terakhir menjadi new_name dalam pandas DataFrame yang disebut df . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Ganti nama hanya […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. columns<\/span> = [*df. columns<\/span> [:- 1<\/span> ], ' new_name<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Ganti nama hanya kolom terakhir di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #rename last column to 'rebs'\n<\/span>df. columns<\/span> = [*df. columns<\/span> [:- 1<\/span> ], ' rebs<\/span> ']\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebs\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view column names\n<\/span>print<\/span> ( df.columns<\/span> )\n\nIndex(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengurutkan kolom berdasarkan nama di Pandas<\/a>
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"