<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengurutkan baris pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom string tertentu:<\/span><\/p>\n Metode 1: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom hanya berisi karakter)<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom berisi karakter dan<\/em> angka)<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan berbagai produk di toko kelontong:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengurutkan baris DataFrame berdasarkan string di kolom produk<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa baris sekarang diurutkan dari A hingga Z berdasarkan string di kolom Produk<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jika Anda ingin mengurutkan dari Z ke A, cukup tambahkan argumen ascending=False<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa baris sekarang diurutkan dari Z ke A berdasarkan string di kolom Produk<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan berbagai produk di toko kelontong:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa string di kolom produk<\/strong> berisi karakter dan angka.<\/span><\/p>\n Jika kita mencoba mengurutkan baris DataFrame menggunakan nilai di kolom produk<\/strong> , string tidak akan diurutkan dalam urutan yang benar berdasarkan angka:<\/span><\/p>\n Sebagai gantinya, kita perlu membuat kolom sementara baru bernama sortir<\/strong> yang hanya berisi angka-angka dari kolom produk, lalu mengurutkan berdasarkan nilai di kolom sortir<\/strong> , lalu menghapus seluruh kolom:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa baris sekarang diurutkan berdasarkan string di kolom produk<\/strong> dan nomor diurutkan dalam urutan yang benar.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi pandas sort_values()<\/strong> di sini<\/a> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: cara mengurutkan berdasarkan tanggal<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengurutkan baris pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom string tertentu: Metode 1: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom hanya berisi karakter) df = df. sort_values (‘ my_string_column ‘) Metode 2: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom berisi karakter dan angka) #create ‘sort’ column that contains digits from ‘my_string_column’ df[‘ sort […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. sort_values<\/span> (' my_string_column<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column'\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' my_string_column<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Urutkan berdasarkan kolom string (jika kolom hanya berisi karakter)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 29]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n1 Oranges 22\n2 Bananas 19\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29<\/strong><\/pre>\n #sort rows from A to Z based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n2 Bananas 19\n4 Beans 29\n3 Lettuce 14\n1 Oranges 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort rows from Z to A based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ', ascending= False<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n1 Oranges 22\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29\n2 Bananas 19\n0 Apples 18\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Urutkan berdasarkan kolom string (bila kolom berisi karakter dan<\/em> angka)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 A3 18\n1 A5 22\n2 A22 19\n3 A50 14\n4 A2 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#sort rows based on strings in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n7 A13 28\n4 A2 14\n2 A22 19\n0 A3 18\n1 A5 22\n3 A50 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create new 'sort' column that contains digits from 'product' column\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' product<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n\n#drop 'sort' column\n<\/span>df = df. drop<\/span> (' sort<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n4 A2 14\n0 A3 18\n1 A5 22\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n2 A22 19\n3 A50 14<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: cara mengurutkan kolom berdasarkan nama<\/a>
Pandas: cara mengurutkan berdasarkan indeks dan kolom<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"