Metode 1: Impor file CSV dari baris tertentu<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan melewatkan dua baris pertama file CSV dan mengimpor semua baris file lainnya yang dimulai dengan baris ketiga.<\/span><\/p>\n Metode 2: Impor file CSV yang barisnya memenuhi ketentuan<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh khusus ini hanya akan mengimpor baris dari file CSV yang nilainya di kolom \u201cpoin\u201d lebih besar dari 90.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktiknya dengan file CSV berikut bernama my_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengimpor file CSV dan mengabaikan dua baris pertama file:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa dua baris pertama (dengan tim A dan B) diabaikan saat mengimpor file CSV.<\/span><\/p>\n Secara default, R mencoba menggunakan nilai baris berikutnya yang tersedia sebagai nama kolom.<\/span><\/p>\n Untuk mengganti nama kolom, Anda dapat menggunakan fungsi nama()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Misalkan kita ingin mengimpor hanya baris-baris tersebut dari file CSV yang nilainya di kolom poin lebih besar dari 90.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi read.csv.sql<\/strong> dari paket sqldf<\/strong> untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya dua baris file CSV yang nilainya di kolom \u201cpoin\u201d lebih besar dari 90 yang telah diimpor.<\/span><\/p>\n Catatan #1<\/strong> : Dalam contoh ini, kami menggunakan argumen eol<\/strong> untuk menentukan bahwa “akhir baris” dalam file ditandai dengan \\n<\/strong> , yang mewakili baris baru.<\/span><\/p>\n Catatan #2:<\/strong> Dalam contoh ini, kami menggunakan kueri SQL sederhana, namun Anda bisa menulis kueri yang lebih kompleks untuk memfilter baris berdasarkan lebih banyak kondisi.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara membaca CSV dari URL di R<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk membaca baris tertentu dari file CSV di R: Metode 1: Impor file CSV dari baris tertentu df <- read. csv (” my_data.csv “, skip= 2 ) Contoh khusus ini akan melewatkan dua baris pertama file CSV dan mengimpor semua baris file lainnya yang dimulai dengan baris ketiga. Metode 2: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df <- read. csv<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \", skip= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (sqldf)\n\ndf <- read. csv<\/span> . sql<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \",\n sql = \" select * from file where `points` > 90<\/span> \", eol = \" \\n<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/certain1.png\")
<\/p>\n Contoh 1: Impor file CSV dari baris tertentu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#import data frame and skip first two rows\n<\/span>df <- read. csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', skip= 2<\/span> )\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n B X90 X28 X28.1\n1 C 86 31 24\n2 D 88 39 24\n3 E 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #rename columns\n<\/span>names(df) <- c(' team<\/span> ', ' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 C 86 31 24\n2 D 88 39 24\n3 E 95 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Impor file CSV yang barisnya memenuhi ketentuan<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (sqldf)\n\n#only import rows where points > 90\n<\/span>df <- read. csv<\/span> . sql<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \",\n sql = \" select * from file where `points` > 90<\/span> \", eol = \" \\n<\/span> \")\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 \u201cA\u201d 99 33 30\n2 \u201cE\u201d 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menggabungkan beberapa file CSV di R<\/a>
Cara mengekspor bingkai data ke file CSV di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"