<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan semua kecuali satu kolom dalam bingkai data menggunakan paket dplyr<\/a> di R:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini mengelompokkan bingkai data berdasarkan semua kolom kecuali kolom yang disebut this_column<\/strong> .<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa tanda negatif ( \u2013<\/strong> ) dalam rumus memberitahu dplyr untuk mengecualikan kolom tertentu dalam fungsi group_by()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita ingin mencari nilai maksimum di kolom poin<\/strong> , yang dikelompokkan di seluruh kolom lain dalam bingkai data.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga bisa mendapatkan hasil yang sama jika kita mengetikkan setiap nama kolom kecuali titik ke<\/strong> dalam fungsi group_by()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Hal ini sesuai dengan hasil contoh sebelumnya.<\/span><\/p>\n Namun, perhatikan bahwa jauh lebih mudah untuk mengecualikan kolom poin<\/strong> dalam fungsi group_by()<\/strong> daripada mengetikkan nama semua kolom lainnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya menggunakan dplyr:<\/span><\/p>\n Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan semua kecuali satu kolom dalam bingkai data menggunakan paket dplyr di R: df %>% group_by(across(c( – this_column))) Contoh khusus ini mengelompokkan bingkai data berdasarkan semua kolom kecuali kolom yang disebut this_column . Perhatikan bahwa tanda negatif ( \u2013 ) dalam rumus memberitahu dplyr untuk mengecualikan kolom tertentu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>%\n group_by(across(c( -<\/span> this_column)))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: mengelompokkan berdasarkan semua kolom kecuali satu di dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n starter=c('Y', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N', 'N', 'N'),\n dots=c(99, 104, 119, 113))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position starter points\n1 AGY 99\n2 AGY 104\n3 AFY 119\n4 AFN 113\n5 BGY 99\n6 BGN 104\n7 BFN 119\n8 BFN 113<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#group by all columns except points column and find max points\ndf %>%\n group_by(across(c( -<\/span> points))) %>%\n mutate(max_points = max(points))\n\n# A tibble: 8 x 5\n# Groups: team, position, starter [6]\n team position starter points max_points\n \n1 AGY 99 104\n2 AGY 104 104\n3 AFY 119 119\n4 AFN 113 113\n5 BGY 99 99\n6 BGN 104 104\n7 BFN 119 119\n8 BFN 113 119\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#group by all columns except points column and find max points\ndf %>%\n group_by(across(c(team, position, starter))) %>%\n mutate(max_points = max(points))\n\n# A tibble: 8 x 5\n# Groups: team, position, starter [6]\n team position starter points max_points\n \n1 AGY 99 104\n2 AGY 104 104\n3 AFY 119 119\n4 AFN 113 113\n5 BGY 99 99\n6 BGN 104 104\n7 BFN 119 119\n8 BFN 113 119\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung frekuensi relatif menggunakan dplyr<\/a>
Cara memilih baris pertama berdasarkan grup menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"