{"id":4151,"date":"2023-07-13T06:07:54","date_gmt":"2023-07-13T06:07:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tempat-sampah-histogram-panda\/"},"modified":"2023-07-13T06:07:54","modified_gmt":"2023-07-13T06:07:54","slug":"tempat-sampah-histogram-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tempat-sampah-histogram-panda\/","title":{"rendered":"Cara mengubah jumlah bin yang digunakan di histogram pandas"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan argumen bins<\/b> untuk mengubah jumlah bin yang digunakan dalam histogram pandas:<\/span><\/p>\n

 df. plot<\/span> . hist<\/span> (columns=[' my_column<\/span> '], bins= 10<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Jumlah bin default yang digunakan dalam histogram pandas adalah 10.<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen bins<\/b> dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: Cara mengubah jumlah bin di histogram Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tim berbeda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': np.repeat<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '], 100<\/span> ),\n                   ' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc= 20<\/span> , scale= 2<\/span> , size= 300<\/span> )})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n  team points\n0 A 23.248691\n1 A 18.776487\n2 A 18.943656\n3 A 17.854063\n4 A 21.730815\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Jika kita membuat histogram untuk memvisualisasikan distribusi nilai variabel poin<\/strong> , panda secara default akan menggunakan 10 bin dalam histogram:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram to visualize distribution of points<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Perhatikan bahwa ada 10 bar di histogram.<\/span><\/p>\n
 Namun, misalkan kita menggunakan argumen bins<\/strong> untuk mengubah jumlah total bin menjadi 20:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 20 bins<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', bins= 20<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"panda<\/p>\n
 Perhatikan bahwa sekarang ada 20 bar di histogram.<\/span><\/p>\n
 Kami juga dapat mengurangi jumlah wadah menjadi 5:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 5 bins<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', bins= 5<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"panda<\/p>\n
 Sekarang ada total 5 bar di histogram.<\/span><\/p>\n
 Jangan ragu untuk menyesuaikan nilai argumen bins<\/strong> untuk membuat histogram persis seperti yang Anda inginkan.<\/span><\/p>\n
 Namun, ingatlah hal-hal berikut saat memilih jumlah nampan:<\/span><\/p>\n