{"id":4154,"date":"2023-07-13T05:43:36","date_gmt":"2023-07-13T05:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/pandas-membandingkan-dua-kerangka-data-baris-demi-baris\/"},"modified":"2023-07-13T05:43:36","modified_gmt":"2023-07-13T05:43:36","slug":"pandas-membandingkan-dua-kerangka-data-baris-demi-baris","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/pandas-membandingkan-dua-kerangka-data-baris-demi-baris\/","title":{"rendered":"Pandas: cara membandingkan dua dataframes baris demi baris"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk membandingkan dua panda DataFrames baris demi baris:<\/span><\/p>\n

Metode 1: Bandingkan DataFrames dan Pertahankan Hanya Baris yang Berbeda<\/strong><\/span><\/p>\n

 df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Metode 2: Bandingkan DataFrames dan Pertahankan Semua Baris<\/strong><\/span><\/p>\n
 df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , keep_shape= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan DataFrame panda berikut:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                    ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14],\n                    ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'E'],\n                    ' points<\/span> ': [18, 30, 19, 20],\n                    ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 30 7\n2 C 19 7\n3 E 20 9<\/strong><\/pre>\n
 Contoh 1: Bandingkan DataFrames dan pertahankan hanya baris yang berbeda<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Kode berikut menunjukkan cara membandingkan dua DataFrames baris demi baris dan hanya menyimpan baris yang memiliki perbedaan setidaknya dalam satu kolom:<\/span><\/p>\n
 #compare DataFrames and only keep rows with differences\n<\/span>df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_diff)\n\n        team points\n1 coil B 22\n  other B 30\n3 choke D 14\n  other E 20<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Kita dapat melihat bahwa DataFrames memiliki dua baris berbeda.<\/span><\/p>\n
 Secara khusus, kita dapat melihat bahwa baris-baris pada posisi indeks 1 dan 3 setiap DataFrame memiliki nilai yang berbeda setidaknya dalam satu kolom.<\/span><\/p>\n
 Nilai pada baris self<\/strong> menampilkan nilai DataFrame pertama sedangkan nilai pada baris lainnya<\/strong> menampilkan nilai DataFrame kedua.<\/span><\/p>\n
 Misalnya, kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n