<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk membandingkan tanggal antara dua kolom di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Metode 1: Tambahkan kolom baru ke DataFrame yang menampilkan perbandingan tanggal<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh khusus ini menambahkan kolom baru bernama met_due_date<\/strong> yang mengembalikan True atau False bergantung pada apakah tanggal di kolom comp_date<\/strong> sebelum tanggal di kolom due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Metode 2: Filter DataFrame berdasarkan perbandingan tanggal<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh khusus ini memfilter DataFrame untuk hanya menyimpan baris yang tanggalnya di kolom comp_date<\/strong> lebih awal dari tanggal di kolom due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menambahkan kolom baru bernama met_due_date<\/strong> yang mengembalikan True atau False bergantung pada apakah tanggal di kolom comp_date<\/strong> sebelum tanggal di kolom due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Untuk setiap baris di DataFrame, kolom met_due_date<\/strong> yang baru menunjukkan apakah tanggal di kolom comp_date<\/strong> sebelum tanggal di kolom due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat melihat bahwa Tugas A memiliki tanggal jatuh tempo 15\/04\/2022 dan tanggal penyelesaian 14\/04\/2022.<\/span><\/p>\n Karena tanggal penyelesaian sebelum tanggal jatuh tempo, maka nilai kolom met_due_date<\/strong> adalah True.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memfilter DataFrame agar hanya berisi baris yang tanggalnya di kolom comp_date<\/strong> sebelum tanggal di kolom due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n DataFrame baru telah difilter agar hanya berisi baris yang tanggalnya di kolom comp_date<\/strong> sebelum tanggal di kolom due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara membuat rentang tanggal di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk membandingkan tanggal antara dua kolom di pandas DataFrame: Metode 1: Tambahkan kolom baru ke DataFrame yang menampilkan perbandingan tanggal df[‘ met_due_date ‘] = df[‘ comp_date ‘] < df[‘ due_date ‘] Contoh khusus ini menambahkan kolom baru bernama met_due_date yang mengembalikan True atau False bergantung pada apakah tanggal di kolom […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' met_due_date<\/span> '] = df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n df_met_due_date = df[df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' task<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n ' due_date<\/span> ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],\n ' comp_date<\/span> ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})\n\n#convert due_date and comp_date columns to datetime format\n<\/span>df[[' due_date<\/span> ', ' comp_date<\/span> ']] = df[[' due_date<\/span> ', ' comp_date<\/span> ']]. apply<\/span> (pd. to_datetime<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14\n1 B 2022-05-19 2022-05-23\n2 C 2022-06-14 2022-06-24\n3 D 2022-10-24 2022-10-07<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Tambahkan kolom baru ke DataFrame yang menampilkan perbandingan tanggal<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create new column that shows if completion date is before due date\n<\/span>df[' met_due_date<\/span> '] = df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n task due_date comp_date met_due_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14 True\n1 B 2022-05-19 2022-05-23 False\n2 C 2022-06-14 2022-06-24 False\n3 D 2022-10-24 2022-10-07 True\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Filter DataFrame berdasarkan perbandingan tanggal<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#filter for rows where completion date is before due date\n<\/span>df_met_due_date = df[df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']]\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_met_due_date)\n\n task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14\n3 D 2022-10-24 2022-10-07<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana cara mengubah stempel waktu menjadi tanggal\/waktu di Pandas<\/a>
Cara menghitung selisih dua kurma di panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"