<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan string antara dua kolom di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Fungsi str.strip()<\/strong> menghilangkan spasi dari setiap string dan fungsi str.lower()<\/strong> mengubah setiap string menjadi huruf kecil sebelum melakukan perbandingan.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi dua kolom dengan nama tim bola basket:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa beberapa nama tim mengandung spasi di tempat acak dan beberapa nama tim menggunakan huruf kapital.<\/span><\/span><\/p>\n Katakanlah kita ingin membandingkan string di setiap baris untuk melihat apakah nama tim sama di setiap baris.<\/span><\/span><\/p>\n Jika kita hanya menggunakan simbol ==<\/strong> saat membandingkan string, panda hanya akan mengembalikan True<\/strong> jika berada dalam case yang sama dan berisi spasi pada posisi yang persis sama:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya satu baris yang mengembalikan True<\/strong> , karena ini adalah satu-satunya baris yang stringnya berisi posisi huruf besar dan spasi yang sama.<\/span><\/p>\n Namun, kita dapat menggunakan fungsi str.strip()<\/strong> untuk menghilangkan spasi dari setiap string dan fungsi str.lower()<\/strong> untuk mengubah setiap string menjadi huruf kecil sebelum melakukan perbandingan:<\/span><\/p>\n Sekarang setiap baris mengembalikan True<\/strong> kecuali baris yang nama timnya adalah “Hawks” dan “Jazz”, karena bahkan setelah menghapus spasi dan mengubah string menjadi huruf kecil, string ini tidak sama.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara menghapus karakter tertentu dari string<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan string antara dua kolom di pandas DataFrame: df[‘ col1 ‘]. str . strip (). str . lower () == df[‘ col2 ‘]. str . strip (). str . lower () Fungsi str.strip() menghilangkan spasi dari setiap string dan fungsi str.lower() mengubah setiap string menjadi huruf kecil sebelum […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' col1<\/span> ']. str<\/span> . strip<\/span> (). str<\/span> . lower<\/span> () ==<\/span> df[' col2<\/span> ']. str<\/span> . strip<\/span> (). str<\/span> . lower<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Bandingkan String Antara Dua Kolom di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team1<\/span> ': ['Mavs', 'Hawks', 'Nets', 'Hornets', 'Lakers'],\n ' team2<\/span> ': ['Mavs', 'Jazz', 'Nets', 'Hornets', 'LAKERS']})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team1 team2\n0 Mavs Mavs \n1 Hawks Jazz\n2 Nets Nets\n3 Hornets Hornets \n4 Lakers LAKERS\n<\/strong><\/pre>\n #create new column that tests if strings in team columns are equal\n<\/span>df[' equal<\/span> '] = df[' team1<\/span> '] == df[' team2<\/span> ']\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team1 team2 equal\n0 Mavs Mavs False\n1 Hawks Jazz False\n2 Nets Nets True\n3 Hornets Hornets False\n4 Lakers LAKERS False<\/strong><\/pre>\n #remove whitespace and convert each string to lowercase, then compare strings\n<\/span>df[' equal<\/span> '] = df[' team1<\/span> ']. str<\/span> . strip<\/span> (). str<\/span> . lower<\/span> () ==<\/span> df[' team2<\/span> ']. str<\/span> . strip<\/span> (). str<\/span> . lower<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team1 team2 equal\n0 Mavs Mavs True\n1 Hawks Jazz False\n2 Nets Nets True\n3 Hornets Hornets True\n4 Lakers LAKERS True\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Periksa apakah string berisi banyak substring<\/a>
Pandas: Cara mengganti string kosong dengan NaN<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"