<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan nilai tiga kolom di R:<\/span><\/p>\n Sintaks ini membuat kolom baru bernama all_matching<\/strong> yang mengembalikan TRUE<\/b> jika semua kolom memiliki nilai yang cocok, jika tidak maka akan mengembalikan FALSE<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R dengan tiga kolom:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat kolom baru bernama all_matching<\/strong> yang mengembalikan TRUE<\/b> jika ketiga kolom cocok dalam baris tertentu dan FALSE<\/b> jika tidak:<\/span><\/p>\n Kolom baru bernama all_matching<\/strong> menunjukkan apakah nilai dalam tiga kolom cocok atau tidak pada baris tertentu.<\/span><\/p>\n Misalnya:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Jika Anda ingin mengembalikan nilai selain TRUE<\/strong> dan FALSE<\/strong> , Anda dapat menentukan nilai ini dalam fungsi ifelse()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengembalikan “Ya” jika nilai di ketiga kolom cocok atau “Tidak” jika sebaliknya:<\/span><\/p>\n Kolom baru kini menampilkan “Ya” atau “Tidak”, bukan TRUE<\/strong> atau FALSE<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara memeriksa apakah ada kolom dalam bingkai data di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan nilai tiga kolom di R: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Sintaks ini membuat kolom baru bernama all_matching yang mengembalikan TRUE jika semua kolom memiliki nilai yang cocok, jika tidak maka akan mengembalikan FALSE . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$all_matching <- df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Bandingkan tiga kolom di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7, 9, 12),\n B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 7, 12),\n C=c(4, 0, 3, 5, 5, 10, 7, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\n1 4 4 4\n2 0 2 0\n3 3 3 3\n4 3 5 5\n5 6 6 5\n6 8 4 10\n7 7 7 7\n8 9 7 9\n9 12 12 12\n<\/strong><\/pre>\n #create new column that checks if values in all three columns match<\/span>\ndf$all_matching <- df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABC all_matching\n1 4 4 4 TRUE\n2 0 2 0 FALSE\n3 3 3 3 TRUE\n4 3 5 5 FALSE\n5 6 6 5 FALSE\n6 8 4 10 FALSE\n7 7 7 7 TRUE\n8 9 7 9 FALSE\n9 12 12 12 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n\n
#create new column that checks if values in all three columns match<\/span>\ndf$all_matching <- ifelse(df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C, ' Yes<\/span> ', ' No<\/span> ')\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABC all_matching\n1 4 4 4 Yes\n2 0 2 0 No\n3 3 3 3 Yes\n4 3 5 5 No\n5 6 6 5 No\n6 8 4 10 No\n7 7 7 7 Yes\n8 9 7 9 No\n9 12 12 12 Yes\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana cara memeriksa apakah kolom berisi string di R<\/a>
Bagaimana cara menambahkan kolom ke bingkai data di R berdasarkan kolom lain<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"