<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris terakhir dari bingkai data di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Hapus baris terakhir dari bingkai data<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Hapus N baris terakhir dari bingkai data<\/strong><\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Fungsi n()<\/strong> mengekstrak jumlah total baris dalam bingkai data.<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan row_number() <= n()<\/strong> , kita menentukan bahwa kita ingin memfilter bingkai data agar hanya berisi baris yang nomor barisnya kurang dari jumlah total baris dengan beberapa nomor dikurangi.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris terakhir dari bingkai data:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa baris terakhir dari bingkai data telah dihapus.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus empat baris terakhir dari bingkai data:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa empat baris terakhir dari bingkai data telah dihapus.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Untuk menghapus jumlah baris yang berbeda dari akhir bingkai data, cukup ganti angka 4<\/strong> pada kode dengan angka yang berbeda.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris terakhir dari bingkai data di R: Metode 1: Hapus baris terakhir dari bingkai data library (dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 ) Metode 2: Hapus N baris terakhir dari bingkai data library (dplyr) #remove last four rows from […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Hapus baris terakhir dari bingkai data<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Hapus N baris terakhir dari bingkai data<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengurutkan variabel berdasarkan kelompok menggunakan dplyr<\/a>
Bagaimana cara mengganti NA dengan Zero di dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"