<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi cut_number()<\/strong> dari paket ggplot2<\/strong> di R untuk membagi vektor menjadi beberapa kelompok dengan ukuran yang sama.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n angka_potong(x,n)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang poin yang dicetak oleh 12 pemain bola basket berbeda<\/span><\/p>\n Terkait:<\/strong> Cara menggunakan fungsi LETTERS di R<\/a><\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi cut_number()<\/strong> dari paket ggplot2<\/strong> untuk membuat kolom baru bernama grup<\/strong> yang membagi setiap baris bingkai data menjadi salah satu dari tiga grup berdasarkan nilai di kolom poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n Masing-masing dari 12 pemain ditempatkan di salah satu dari tiga grup berdasarkan nilai yang tertera di kolom poin<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa ada 3 kelompok berbeda:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa empat pemain telah ditempatkan di setiap grup.<\/span><\/p>\n Jika Anda ingin kolom grup<\/strong> menampilkan grup sebagai nilai integer, Anda dapat menggabungkan fungsi cut_number()<\/strong> dalam fungsi as.numeric()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kolom grup baru sekarang berisi nilai 1, 2, dan 3 untuk menunjukkan pemain tersebut termasuk dalam grup mana.<\/span><\/p>\n Sekali lagi, setiap grup terdiri dari empat pemain.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Untuk membagi kolom titik menjadi lebih dari tiga kelompok, cukup ganti angka 3<\/strong> pada fungsi cut_number()<\/strong> dengan angka yang berbeda.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara membagi bingkai data di R<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi cut_number() dari paket ggplot2 di R untuk membagi vektor menjadi beberapa kelompok dengan ukuran yang sama. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: angka_potong(x,n) Emas: x: Nama vektor digital yang akan dibagi n: Jumlah kelompok Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: Cara membagi data menjadi kelompok-kelompok dengan ukuran […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh: Cara membagi data menjadi kelompok-kelompok dengan ukuran yang sama di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:12],\n points=c(1, 2, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 14, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 1\n2 B 2\n3 C 2\n4 D 2\n5 E 4\n6 F 5\n7 G 7\n8:9 a.m.\n9 I 12\n10 D 14\n11K15\n12 L 22\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- cut_number(df$points, 3)\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 To 1 [1,3.33]\n2 B 2 [1,3.33]\n3 C 2 [1,3.33]\n4 D 2 [1,3.33]\n5 E 4 (3.33.10]\n6 F 5 (3.33.10]\n7 G 7 (3.33.10]\n8 A.M. 9 (3.33.10]\n9 I 12 (10.22]\n10 J 14 (10.22]\n11 K 15 (10.22]\n12 L 22 (10.22]\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- as. numeric<\/span> (cut_number(df$points, 3))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 A 1 1\n2 B 2 1\n3 C 2 1\n4 D 2 1\n5 E 4 2\n6 F 5 2\n7 G 7 2\n8:92 a.m.\n9 I 12 3\n10 D 14 3\n11 K 15 3\n12 L 22 3\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian di R<\/a>
Cara melakukan pengelompokan data di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"