<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menyarangkan beberapa panda DataFrames di dalam DataFrame lain:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini menyatukan tiga DataFrame ( df1<\/strong> , df2<\/strong> , df3<\/strong> ) ke dalam DataFrame yang lebih besar yang disebut df_all<\/strong> .<\/span><\/p>\n Anda kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengakses salah satu DataFrame bersarang tertentu:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita memiliki tiga panda DataFrames:<\/span><\/p>\n Sekarang katakanlah kita ingin membuat DataFrame besar untuk menampung ketiga DataFrame ini.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Kita kemudian dapat menggunakan fungsi pandas iloc<\/strong> untuk mengakses DataFrames bersarang tertentu.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengakses DataFrame bersarang pertama:<\/span><\/p>\n Atau kita bisa menggunakan sintaks berikut untuk mengakses DataFrame bersarang kedua:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara mengubah indeks menjadi kolom di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menyarangkan beberapa panda DataFrames di dalam DataFrame lain: df_all = pd. DataFrame ({‘ idx ‘:[1,2,3],’ dfs ‘:[df1,df2,df3]}) Contoh khusus ini menyatukan tiga DataFrame ( df1 , df2 , df3 ) ke dalam DataFrame yang lebih besar yang disebut df_all . Anda kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengakses salah […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])<\/strong><\/pre>\n Contoh: Buat DataFrame bersarang di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 30]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n ' sales<\/span> ': [10, 12, 13, 13, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19\n\n#create third DataFrame\n<\/span>df3 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n ' sales<\/span> ': [41, 22, 28, 25, 18]})\n\nprint<\/span> (df3)\n\n item sales\n0 K 41\n1 L 22\n2 M 28\n3 N 25\n4 O 18\n<\/strong><\/pre>\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n<\/strong><\/pre>\n #display second nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [1])\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengganti nama indeks di Pandas<\/a>
Cara mengatur kolom sebagai indeks di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"