<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat pandas DataFrame dari kamus yang entrinya memiliki panjang berbeda:<\/span><\/p>\n Sintaks ini mengubah daftar array kamus menjadi daftar seri pandas.<\/span><\/p>\n Hal ini memungkinkan kita membuat pandas DataFrame dan cukup mengisi nilai NaN untuk memastikan bahwa setiap kolom di DataFrame yang dihasilkan memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kamus berikut yang berisi entri dengan panjang berbeda:<\/span><\/p>\n Jika kami mencoba menggunakan fungsi from_dict()<\/strong> untuk mengonversi kamus ini menjadi DataFrame pandas, kami akan menerima kesalahan:<\/span><\/p>\n Kami menerima pesan kesalahan yang memberi tahu kami bahwa semua array dalam kamus harus memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Untuk mengatasi kesalahan ini, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversi Kamus ke DataFrame:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita berhasil membuat DataFrame pandas dan nilai NaN diisi untuk memastikan bahwa setiap kolom memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Jika Anda ingin mengganti nilai NaN tersebut dengan nilai lain (seperti nol), Anda dapat menggunakan fungsi replace()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap nilai NaN telah diganti dengan nol.<\/span><\/p>\n Jangan ragu untuk menggunakan fungsi replace()<\/strong> untuk mengganti nilai NaN dengan nilai apa pun yang Anda inginkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara mengonversi DataFrame ke kamus<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat pandas DataFrame dari kamus yang entrinya memiliki panjang berbeda: import pandas as pd df = pd. DataFrame (dict([(key, pd. Series (value)) for key, value in some_dict. items ()])) Sintaks ini mengubah daftar array kamus menjadi daftar seri pandas. Hal ini memungkinkan kita membuat pandas DataFrame dan cukup […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\ndf = pd. DataFrame<\/span> (dict([(key, pd. Series<\/span> (value)) for<\/span> key, value in<\/span> some_dict. items<\/span> ()]))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Buat Pandas DataFrame dari dict dengan panjang berbeda<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create dictionary whose entries have different lengths\n<\/span>some_dict = dict(A=[2, 5, 5, 7, 8], B=[9, 3], C=[4, 4, 2])\n\n#view dictionary\n<\/span>print<\/span> (some_dict)\n\n{'A': [2, 5, 5, 7, 8], 'B': [9, 3], 'C': [4, 4, 2]}\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#attempt to create pandas DataFrame from dictionary<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> . from_dict<\/span> (some_dict)\n\nValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame from dictionary<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> (dict([(key, pd. Series<\/span> (value)) for<\/span> key, value in<\/span> some_dict. items<\/span> ()]))\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n ABC\n0 2 9.0 4.0\n1 5 3.0 4.0\n2 5 NaN 2.0\n3 7 NaN NaN\n4 8 NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n #replace all NaNs with zeros\ndf. replace<\/span> (np. nan<\/span> , 0, inplace= True<\/span> )\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n ABC\n0 2 9.0 4.0\n1 5 3.0 4.0\n2 5 0.0 2.0\n3 7 0.0 0.0\n4 8 0.0 0.0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Cara mengganti nama kolom dengan kamus<\/a>
Pandas: cara mengisi nilai NaN menggunakan kamus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"