{"id":4251,"date":"2023-07-12T12:45:03","date_gmt":"2023-07-12T12:45:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-pembaruan-pandas-iterrows\/"},"modified":"2023-07-12T12:45:03","modified_gmt":"2023-07-12T12:45:03","slug":"nilai-pembaruan-pandas-iterrows","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-pembaruan-pandas-iterrows\/","title":{"rendered":"Pandas: cara memperbarui nilai dalam baris"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memperbarui nilai dalam pandas DataFrame saat menggunakan iterrows<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 for<\/span> i, row in<\/span> df. iterrows<\/span> ():\n    points_add = 10\n    if<\/span> row[' points<\/span> '] > 15:\n        points_add = 50\n    df. at<\/span> [i,' points<\/span> '] = points_add\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Contoh khusus ini mengulangi setiap baris DataFrame dan memperbarui nilai di kolom titik menjadi 50<\/strong> jika nilainya saat ini lebih besar dari 15.<\/span><\/p>\n
 Jika nilai saat ini kurang dari atau sama dengan 15, nilainya diperbarui menjadi 10<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: Perbarui nilai di Pandas DataFrame dalam baris<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan jumlah poin yang dicetak oleh pemain bola basket yang berbeda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n                   ' points<\/span> ': [10, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 20]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  player points\n0 to 10\n1 B 12\n2 C 14\n3 D 15\n4 E 15\n5 F 15\n6 G 16\n7:17 a.m.\n8 I 20<\/strong><\/pre>\n
 Katakanlah kita ingin memperbarui nilai pada kolom poin menggunakan logika berikut:<\/span><\/p>\n