<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi Aggregate()<\/strong> di R untuk menghitung statistik ringkasan variabel dalam bingkai data.<\/span><\/p>\n Secara default, jika fungsi Aggregate()<\/strong> menemukan baris dalam bingkai data dengan satu atau lebih nilai NA, fungsi tersebut hanya akan menghapus baris tersebut saat melakukan penghitungan.<\/span><\/span><\/p>\n Hal ini dapat menimbulkan konsekuensi yang tidak terduga saat melakukan penghitungan.<\/span><\/p>\n Untuk menghindari perilaku ini, Anda dapat menggunakan argumen na.action=NULL<\/strong> di fungsi Aggregate()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan argumen ini dalam praktik.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan poin dan assist pemain bola basket dari tim berbeda:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menggunakan fungsi Aggregate()<\/strong> untuk menghitung jumlah poin<\/strong> dan assist<\/strong> , yang dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Hasilnya tampaknya menunjukkan kepada kita jumlah poin dan assist per tim, tetapi baris dengan nilai NA sebenarnya dihapus saat menjalankan perhitungan ini.<\/span><\/p>\n Kita dapat memastikannya dengan melihat bingkai data asli dan melihat bahwa Tim C<\/strong> memiliki dua nilai di kolom poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n Jadi seharusnya tim C mengumpulkan total 33 poin, namun hasilnya hanya menunjukkan 15.<\/span><\/p>\n Pasalnya, baris dengan nilai poin<\/strong> 18 memiliki nilai NA pada kolom assist<\/strong> , artinya baris tersebut sebenarnya tidak digunakan saat menghitung jumlah poin tim vs.<\/span><\/p>\n Untuk memastikan bahwa baris dengan nilai NA tidak terhapus saat melakukan perhitungan, kita perlu menggunakan argumen na.action=NULL<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa fungsi Aggregate()<\/strong> dengan benar mengembalikan jumlah nilai poin<\/strong> untuk tim C kali ini sama dengan 33.<\/span><\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Argumen na.rm=TRUE<\/strong> menetapkan bahwa nilai NA harus diabaikan<\/em> saat melakukan penghitungan di kolom tertentu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan fungsi ringkasan() di R<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi Aggregate() di R untuk menghitung statistik ringkasan variabel dalam bingkai data. Secara default, jika fungsi Aggregate() menemukan baris dalam bingkai data dengan satu atau lebih nilai NA, fungsi tersebut hanya akan menghapus baris tersebut saat melakukan penghitungan. Hal ini dapat menimbulkan konsekuensi yang tidak terduga saat melakukan penghitungan. Untuk menghindari perilaku […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh: Gunakan aggegate() di R dan jangan hapus baris dengan NA<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(5, 9, 12, 14, 14, 13, 10, 6, 15, 18),\n assists=c(NA, 4, 4, 5, 3, 6, 8, 4, 10, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 5 NA\n2 to 9 4\n3 to 12 4\n4 to 14 5\n5 A 14 3\n6 B 13 6\n7 B 10 8\n8 B 6 4\n9 C 15 10\n10 C 18 NA<\/strong><\/pre>\n #attempt to calculate sum of points and assists, grouped by team\n<\/span>aggregate(. ~ team, data=df, FUN=sum, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team points assists\n1 A 49 16\n2 B 29 18\n3 C 15 10<\/strong><\/pre>\n\n
#calculate sum of points and assists, grouped by team (don't drop NA rows)\n<\/span>aggregate(. ~ team, data=df, FUN=sum, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> , na. action<\/span> =NULL)\n\n team points assists\n1 A 54 16\n2 B 29 18\n3 C 33 10\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung mean per grup di R<\/a>
Cara menghitung statistik deskriptif di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"