<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menyusun baris bingkai data dalam urutan khusus menggunakan paket dplyr<\/strong> di R:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini menyusun baris berdasarkan urutan khusus C, B, D, A untuk nilai kolom tim<\/strong> , dan kemudian menurut nilai kolom poin<\/strong> dalam urutan menaik.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tim berbeda:<\/span><\/p>\n Jika kita menggunakan fungsi arrange()<\/strong> untuk mengurutkan baris berdasarkan nilai pada kolom tim<\/strong> , maka berdasarkan nilai pada kolom poin<\/strong> , fungsi arrange()<\/strong> akan mengurutkan baris berdasarkan urutan abjad default :<\/span><\/p>\n Garis dicantumkan menurut abjad berdasarkan tim<\/strong> , kemudian dalam urutan menaik berdasarkan poin<\/strong> .<\/span><\/p>\n Namun, katakanlah kita ingin menyusun garis berdasarkan urutan nilai tim<\/strong> berikut: C, B, D, A.<\/span><\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi match()<\/strong> dalam fungsi arrange()<\/strong> untuk melakukan hal ini:<\/span><\/p>\n Baris-baris tersebut disusun dalam urutan khusus yang kami tentukan (C, B, D, A) untuk kolom tim<\/strong> , kemudian berdasarkan kolom poin<\/strong> .<\/span><\/p>\n Catatan #1<\/strong> : Fungsi match<\/strong> mendapatkan indeks baris dari nilai-nilai pada kolom tim, kemudian fungsi arrange<\/strong> dapat mengurutkan berdasarkan nilai indeks tersebut.<\/span><\/p>\n Catatan #2<\/strong> : Untuk mengatur dengan mengurangi nilai poin, cukup gunakan desc(points)<\/strong> saja.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara mengatur baris berdasarkan grup menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menyusun baris bingkai data dalam urutan khusus menggunakan paket dplyr di R: library (dplyr) #arrange rows in custom order based on values in ‘team’ column df %>% arrange(match(team, c(‘ C ‘, ‘ B ‘, ‘ D ‘, ‘ A ‘)), points) Contoh khusus ini menyusun baris berdasarkan urutan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in custom order based on values in 'team' column\n<\/span>df %>%\n arrange(match(team, c(' C<\/span> ', ' B<\/span> ', ' D<\/span> ', ' A<\/span> ')), points)<\/strong><\/pre>\n Contoh: Cara menyusun baris dalam urutan khusus menggunakan dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'D', 'C', 'D', 'D', 'C'),\n points=c(12, 20, 14, 34, 29, 22, 28, 15, 20, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 12\n2 B 20\n3 to 14\n4 to 34\n5 B 29\n6 D 22\n7 C 28\n8 D 15\n9 D 20\n10 C 13\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in ascending order by team, then by points\ndf %>%\n arrange(team, points)\n\n team points\n1 to 12\n2 to 14\n3 to 34\n4 B 20\n5 B 29\n6 C 13\n7 C 28\n8 D 15\n9 D 20\n10 D 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in custom order based on 'team' column, then by 'points' column\n<\/span>df %>%\n arrange(match(team, c(' C<\/span> ', ' B<\/span> ', ' D<\/span> ', ' A<\/span> ')), points)\n\n team points\n1 C 13\n2 C 28\n3 B 20\n4 B 29\n5 D 15\n6 D 20\n7 D 22\n8 to 12\n9 to 14\n10 to 34\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memfilter nilai unik menggunakan dplyr<\/a>
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"