<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menggunakan fungsi which()<\/strong> dengan beberapa kondisi di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan AND<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan OR<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi yang()<\/strong> untuk memfilter bingkai data agar hanya berisi baris yang nilainya di kolom poin<\/strong> lebih besar atau sama dengan 14 dan<\/em> kurang dari atau sama dengan 25:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa bingkai data difilter agar hanya berisi baris yang nilainya di kolom poin<\/strong> lebih besar atau sama dengan 14 dan<\/em> kurang dari atau sama dengan 25.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa operator &<\/strong> digunakan sebagai pernyataan “dan” di R.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi yang()<\/strong> untuk memfilter bingkai data agar hanya berisi baris yang nilainya di kolom titik<\/strong> kurang dari 14 atau<\/em> lebih besar dari 25:<\/span><\/p>\n Jika tidak, ini akan memberikan nilai “buruk”:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa bingkai data difilter agar hanya berisi baris yang nilainya di kolom poin<\/strong> kurang dari 14 atau<\/i> lebih besar dari 25.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa |<\/strong> Operator digunakan sebagai pernyataan “atau” di R.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan pernyataan If dengan beberapa kondisi di R<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menggunakan fungsi which() dengan beberapa kondisi di R: Metode 1: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan AND new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] Metode 2: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan OR new_df <- df[which(df$my_column < 14 | df$my_column > 25), ] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n new_df <- df[which(df$my_column >=<\/span> 14 &<\/span> df$my_column <=<\/span> 25), ]\n<\/strong><\/pre>\n new_df <- df[which(df$my_column <<\/span> 14 |<\/span> df$my_column ><\/span> 25), ] \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'),\n points=c(10, 13, 13, 15, 19, 22, 24, 25, 29, 35))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 10\n2 B 13\n3 C 13\n4 D 15\n5 E 19\n6 F 22\n7 G 24\n8:25 a.m.\n9 I 29\n10 D 35\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan AND<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for players who score between 14 and 25 points\n<\/span>new_df <- df[which(df$points >=<\/span> 14 &<\/span> df$points <=<\/span> 25), ]\n\n#view results\n<\/span>new_df\n\n player points\n4 D 15\n5 E 19\n6 F 22\n7 G 24\n8:25 a.m.<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan OR<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for players who score less than 14 or greater than 25 points\n<\/span>new_df <- df[which(df$points <<\/span> 14 |<\/span> df$points ><\/span> 25), ]\n\n#view results\n<\/span>new_df\n\n player points\n1 to 10\n2 B 13\n3 C 13\n9 I 29\n10 D 35\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menulis pernyataan If Else bersarang di R<\/a>
Cara menulis loop For bersarang di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"