<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang sama dengan True<\/strong> dalam array NumPy:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen yang sama dengan True<\/strong> dalam array NumPy yang disebut my_array<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi count_nonzero()<\/strong> untuk menghitung jumlah elemen dalam array NumPy yang sama dengan True:<\/span><\/p>\n Dari outputnya kita dapat melihat bahwa 5<\/strong> nilai array NumPy sama dengan True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat array NumPy secara manual untuk memverifikasi bahwa memang ada tiga elemen True<\/strong> dalam array.<\/span><\/p>\n Jika Anda ingin menghitung jumlah elemen yang sama dengan False<\/strong> , Anda dapat mengurangi hasil fungsi count_nonzero()<\/strong> dari fungsi size()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Dari outputnya kita dapat melihat bahwa 4<\/strong> nilai array NumPy sama dengan False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika Anda memiliki nilai NaN dalam array NumPy Anda, fungsi count_nonzero()<\/strong> akan menghitung setiap nilai NaN sebagai elemen yang sama dengan True.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara menghitung mode array NumPy<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang sama dengan True dalam array NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen yang sama dengan True dalam array NumPy yang disebut my_array . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: hitung jumlah elemen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: hitung jumlah elemen yang sama dengan True dalam array NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([True, False, False, False, True, True, False, True, True])\n\n#count number of values in array equal to True\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([True, False, False, False, True, True, False, True, True])\n\n#count number of values in array equal to False\n<\/span>n.p. size<\/span> (my_array) - np. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memetakan fungsi ke array NumPy<\/a>
Cara mengurutkan array NumPy berdasarkan kolom<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"