<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilai tertentu dalam array NumPy:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen lebih besar dari 10 dalam array NumPy yang disebut data<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki array NumPy 2D berikut dengan total 15 elemen:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah total elemen dalam array dengan nilai lebih besar dari 10:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa 4<\/strong> nilai pada array NumPy lebih besar dari 10.<\/span><\/p>\n Jika kita memeriksa array NumPy secara manual, kita dapat memastikan bahwa empat elemen \u2013 11, 12, 13, 14 \u2013 memang lebih besar dari 10.<\/span><\/p>\n Untuk mencari jumlah elemen kurang dari 10, kita dapat menggunakan operator kurang dari ( <<\/strong> ):<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa 10<\/b> nilai pada array NumPy kurang dari 10.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara menghitung jumlah elemen yang sama dengan NaN di NumPy<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilai tertentu dalam array NumPy: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen lebih besar dari 10 dalam array NumPy yang disebut data . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nvals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: hitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilai pada array NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows\n<\/span>data = np. matrix<\/span> (np. arange<\/span> (15). reshape<\/span> ((5, 3)))\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[ 0 1 2]\n [3 4 5]\n [6 7 8]\n [9 10 11]\n [12 13 14]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values greater than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_greater_10)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values less than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_less_10 = (data <<\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_less_10)\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung jumlah elemen sama dengan nol di NumPy<\/a>
Cara menghitung jumlah elemen yang sama dengan True di NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"