{"id":4306,"date":"2023-07-12T03:18:22","date_gmt":"2023-07-12T03:18:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/aggfunc-tabel-silang-panda\/"},"modified":"2023-07-12T03:18:22","modified_gmt":"2023-07-12T03:18:22","slug":"aggfunc-tabel-silang-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/aggfunc-tabel-silang-panda\/","title":{"rendered":"Pandas: cara menggunakan aggfunc di fungsi crosstab()"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan argumen aggfunc<\/b> di fungsi pandas crosstab()<\/strong> untuk membuat tab silang yang menggabungkan nilai menggunakan metrik tertentu:<\/span><\/p>\n

 p.d. crosstab<\/span> (index=df. col1<\/span> , columns=df. col2<\/span> , values=df. col3<\/span> , aggfunc=' count<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Nilai default aggfunc<\/strong> adalah “count”, tetapi Anda dapat menentukan metode agregasi lain seperti rata-rata, median, jumlah, min, maks, dll.<\/span><\/p>\n
 Anda juga dapat menentukan beberapa metode agregasi dalam argumen aggfunc<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 p.d. crosstab<\/span> (index=df. col1<\/span> , columns=df. col2<\/span> , values=df. col3<\/span> , aggfunc=[' min<\/span> ', ' max<\/span> '])<\/strong><\/pre>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C '],\n                   ' position<\/span> ':['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [22, 25, 24, 39, 34, 20, 18, 17, 20, 19, 22]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   team position points\n0 AG 22\n1 AG 25\n2 AF 24\n3 BG 39\n4 BF 34\n5 BF 20\n6 BF 18\n7 GC 17\n8 GC 20\n9 CF 19\n10 CF 22<\/strong>\n<\/pre>\n
 Contoh 1: Buat tab silang dengan nilai di aggfunc<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Kita dapat menggunakan fungsi crosstab()<\/strong> berikut dengan argumen aggfunc=’mean’<\/strong> untuk membuat tab silang yang menampilkan poin nilai rata-rata untuk setiap posisi dan kombinasi tim:<\/span><\/p>\n
 #create crosstab that displays mean points value by team and position\n<\/span><\/span>p.d. crosstab<\/span> (index=df. team<\/span> , columns=df. position<\/span> , values=df. points<\/span> , aggfunc=' mean<\/span> ')\n\nposition F G\nteam\t\t\nA 24.0 23.5\nB 24.0 39.0\nC 20.5 18.5\n<\/strong><\/pre>\n
 Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n