{"id":4319,"date":"2023-07-12T01:04:44","date_gmt":"2023-07-12T01:04:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/"},"modified":"2023-07-12T01:04:44","modified_gmt":"2023-07-12T01:04:44","slug":"panda-menggambarkan-persentil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/","title":{"rendered":"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan fungsideskripsikan ()<\/strong> untuk menghasilkan statistik deskriptif<\/a> untuk variabel dalam pandas DataFrame.<\/span><\/p>\n

Secara default, panda menghitung persentil ke-25, ke-50, dan ke-75 untuk variabel.<\/span><\/span><\/p>\n

Namun, Anda dapat menggunakan argumen persentil<\/strong> dalam fungsi deskripsikan()<\/strong> untuk menentukan persentil yang tepat untuk dihitung.<\/span><\/p>\n

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Contoh 1: Menggunakan deskripsikan() dengan persentil default<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsideskripsikan()<\/strong> untuk menghitung statistik deskriptif untuk setiap variabel numerik di DataFrame:<\/span><\/span><\/p>\n
 #calculate descriptive statistics for each numeric variable\ndf. describe<\/span> ()\n<\/span>\n<\/span>points assists rebounds\ncount 8.000000 8.00000 8.000000\nmean 18.250000 7.75000 8.375000\nstd 5.365232 2.54951 2.559994\nmin 11.000000 4.00000 5.000000\n25% 14,000000 6,50000 6,000000\n50% 18.500000 8.00000 8.500000\n75% 20.500000 9.00000 10.250000\nmax 28.000000 12.00000 12.000000<\/strong><\/pre>\n
 Perhatikan bahwa fungsi dekripsi()<\/strong> menghitung persentil ke-25, ke-50, dan ke-75 untuk setiap variabel secara default.<\/span><\/p>\n
 Contoh 2: Menggunakan deskripsikan() dengan persentil khusus<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi deskripsikan()<\/strong> dengan argumen persentil<\/strong> untuk menghitung persentil ke-30, ke-60, dan ke-90 untuk setiap variabel numerik di DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #calculate custom percentiles for each numeric variable\ndf. describe<\/span> (percentiles=[ .3<\/span> , .6<\/span> , .9<\/span> ])\n<\/span><\/span>\n           points assists rebounds\ncount 8.000000 8.00000 8.000000\nmean 18.250000 7.75000 8.375000\nstd 5.365232 2.54951 2.559994\nmin 11.000000 4.00000 5.000000\n30% 14.400000 7.00000 6.200000\n50% 18.500000 8.00000 8.500000\n60% 19.200000 9.00000 9.200000\n90% 23.800000 9.90000 11.300000\nmax 28.000000 12.00000 12.000000<\/strong><\/pre>\n
 Perhatikan bahwa fungsideskripsikan()<\/strong> mengembalikan persentil ke-30, ke-60, dan ke-90 untuk setiap variabel numerik.<\/span><\/p>\n
 Catatan<\/strong> : Fungsi deskripsikan()<\/strong> juga mengembalikan persentil ke-50 karena ini mewakili nilai median setiap variabel dan merupakan salah satu metrik default yang dihitung oleh fungsi deskripsikan()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Contoh 3: Menggunakan deskripsikan() tanpa persentil<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi deskripsikan()<\/strong> dengan argumen persentil=[]<\/strong> untuk menghitung tanpa persentil untuk setiap variabel numerik di DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #calculate no percentiles for each numeric variable\n<\/span>df. describe<\/span> (percentiles=[])<\/span><\/span>\n\n           points assists rebounds\ncount 8.000000 8.00000 8.000000\nmean 18.250000 7.75000 8.375000\nstd 5.365232 2.54951 2.559994\nmin 11.000000 4.00000 5.000000\n50% 18.500000 8.00000 8.500000\nmax 28.000000 12.00000 12.000000<\/strong><\/pre>\n
 Perhatikan bahwa persentil ke-25 dan ke-75 tidak lagi dihitung untuk setiap variabel.<\/span><\/p>\n
 Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n
 Pandas: cara menggunakan deskripsikan() berdasarkan grup<\/a>
 Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dan menghapus notasi ilmiah<\/a>
 Pandas: cara menghitung mean, median dan modus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Anda dapat menggunakan fungsideskripsikan () untuk menghasilkan statistik deskriptif untuk variabel dalam pandas DataFrame. Secara default, panda menghitung persentil ke-25, ke-50, dan ke-75 untuk variabel. Namun, Anda dapat menggunakan argumen persentil dalam fungsi deskripsikan() untuk menentukan persentil yang tepat untuk dihitung. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi deskripsikan() di panda dan menentukan nilai persentil yang akan digunakan dalam output.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi deskripsikan() di panda dan menentukan nilai persentil yang akan digunakan dalam output.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T01:04:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/\",\"name\":\"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T01:04:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T01:04:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi deskripsikan() di panda dan menentukan nilai persentil yang akan digunakan dalam output.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu \u2013 Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi deskripsikan() di panda dan menentukan nilai persentil yang akan digunakan dalam output.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu \u2013 Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi deskripsikan() di panda dan menentukan nilai persentil yang akan digunakan dalam output.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-12T01:04:44+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/","name":"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-12T01:04:44+00:00","dateModified":"2023-07-12T01:04:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi deskripsikan() di panda dan menentukan nilai persentil yang akan digunakan dalam output.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-menggambarkan-persentil\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pandas: cara menggunakan deskripsikan() dengan persentil tertentu"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4319"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4319"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4319\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4319"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4319"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4319"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
 Perhatikan bahwa persentil ke-50 selalu disertakan dalam hasil karena mewakili nilai median<\/a> setiap variabel.<\/span><\/p>\n