{"id":4432,"date":"2023-07-11T03:56:38","date_gmt":"2023-07-11T03:56:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/"},"modified":"2023-07-11T03:56:38","modified_gmt":"2023-07-11T03:56:38","slug":"aic-di-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/","title":{"rendered":"Cara menghitung aic di sas (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi berganda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>K :<\/strong> Jumlah parameter model. Nilai default K adalah 2, sehingga model dengan hanya satu variabel prediktor akan memiliki nilai K 2+1 = 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>ln<\/em> (L)<\/strong> : Log-likelihood model. Kebanyakan perangkat lunak statistik dapat menghitung nilai ini secara otomatis untuk Anda.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC dirancang untuk menemukan model yang menjelaskan variasi data paling banyak, sekaligus memberi sanksi pada model yang menggunakan jumlah parameter berlebihan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda memasang beberapa model regresi, Anda dapat membandingkan<\/span> <span style=\"color: #000000;\">nilai AIC setiap model. Semakin rendah AIC maka semakin cocok model tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menghitung AIC untuk model regresi yang berbeda di SAS.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Cara menghitung AIC di SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin menyesuaikan tiga <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi linier berganda<\/a> yang berbeda untuk memprediksi nilai ujian yang akan dicapai siswa di suatu kelas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut variabel prediktor yang akan kami gunakan di setiap model:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Variabel prediktor dalam model 1: jam yang dihabiskan untuk belajar<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Variabel prediktor dalam model 2: ujian praktek yang lalu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Variabel prediktor dalam Model 3: jam yang dihabiskan untuk belajar dan ujian praktik yang diambil<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita akan menggunakan kode berikut untuk membuat kumpulan data yang berisi informasi ini untuk 20 siswa:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> exam_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> hours prep_exams score;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n1 1 76\n2 3 78\n2 3 85\n4 5 88\n2 2 72\n1 2 69\n5 1 94\n4 1 94\n2 0 88\n4 3 92\n4 4 90\n3 3 75\n6 2 96\n5 4 90\n3 4 82\n4 4 85\n6 5 99\n2 1 83\n1 0 62\n2 1 76\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita akan menggunakan <strong>proc reg<\/strong> untuk menyesuaikan masing-masing model regresi ini dan kita akan menggunakan pernyataan <strong>seleksi=adjrsq sse aic<\/strong> untuk menghitung nilai AIC untuk setiap model:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*fit multiple linear regression models and calculate AIC for each model*\/<\/span>\n<span style=\"color: #800080;\">proc reg<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =exam_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> score = hours prep_exams \/ selection=adjrsq sse aic;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-34722\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aic1.png\" alt=\"menghitung AIC di SAS\" width=\"544\" height=\"334\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari hasilnya kita dapat melihat nilai AIC untuk masing-masing model:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">AIC dengan jam sebagai variabel prediktor: <strong>68.4537<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">AIC dengan jam kerja dan ujian sebagai variabel prediktor: <strong>69,9507<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">AIC dengan ujian sebagai variabel prediktif: <strong>91,4967<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model dengan nilai AIC terendah adalah model yang hanya memuat jam sebagai variabel prediktor.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, kami menyatakan bahwa model berikut paling sesuai dengan data:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Skor = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (jam belajar)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah kami mengidentifikasi model ini sebagai yang terbaik, kami dapat menyesuaikannya dan menganalisis hasilnya, termasuk nilai R-kuadrat dan koefisien beta, untuk menentukan hubungan yang tepat antara jam belajar dan nilai siswa. &#8216;ujian akhir.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-sederhana-di-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier sederhana di SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier berganda di SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sas-r-peduli\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung R-kuadrat di SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/begitulah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung RMSE di SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi berganda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K \u2013 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. Nilai default K adalah 2, sehingga model dengan hanya satu variabel prediktor akan memiliki nilai K 2+1 = 3. ln (L) : Log-likelihood model. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Menghitung AIC di SAS (dengan Contoh) - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung AIC untuk model regresi di SAS, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Menghitung AIC di SAS (dengan Contoh) - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung AIC untuk model regresi di SAS, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-11T03:56:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aic1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/\",\"name\":\"Cara Menghitung AIC di SAS (dengan Contoh) - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-11T03:56:38+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-11T03:56:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung AIC untuk model regresi di SAS, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menghitung aic di sas (dengan contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Menghitung AIC di SAS (dengan Contoh) - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung AIC untuk model regresi di SAS, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Menghitung AIC di SAS (dengan Contoh) - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung AIC untuk model regresi di SAS, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-11T03:56:38+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aic1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/","name":"Cara Menghitung AIC di SAS (dengan Contoh) - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-11T03:56:38+00:00","dateModified":"2023-07-11T03:56:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung AIC untuk model regresi di SAS, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-di-sas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menghitung aic di sas (dengan contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4432"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4432"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4432\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4432"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4432"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4432"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}