{"id":4502,"date":"2023-07-10T14:21:52","date_gmt":"2023-07-10T14:21:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/"},"modified":"2023-07-10T14:21:52","modified_gmt":"2023-07-10T14:21:52","slug":"r-metode-ikatan-peringkat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/","title":{"rendered":"A: panduan lengkap tentang tie.method dalam fungsi pemeringkatan"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Anda dapat menggunakan fungsi <strong>Rank()<\/strong> di basis R untuk mengembalikan peringkat nilai dalam vektor.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>peringkat(x, na.last=TRUE,ties.method=\u201drata-rata\u201d)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> : Vektor yang berisi nilai-nilai yang akan diklasifikasikan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>na.last<\/strong> : Jika TRUE, nilai yang hilang ditempatkan terakhir. Jika FALSE, nilai yang hilang didahulukan.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>tie.method<\/strong> : Cara menangani ikatan (defaultnya adalah \u201crata-rata\u201d)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Argumen <strong>Ties.method<\/strong> pada fungsi <strong>Rank()<\/strong> menentukan bagaimana ikatan harus ditangani.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Argumen ini menerima opsi berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rata-rata<\/strong> : (Default) Memberikan peringkat rata-rata pada setiap item yang ditautkan (item dengan peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat 3,5)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>first<\/strong> : Menetapkan elemen tertaut pertama ke peringkat terendah (elemen yang berada di peringkat ke-3 dan ke-4 masing-masing akan menerima peringkat 3 dan 4)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>last<\/strong> : Menetapkan elemen tertaut terakhir ke peringkat terendah (elemen yang berada di peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat ke-4 dan ke-3 masing-masing)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min<\/strong> : Menetapkan setiap item yang ditautkan ke peringkat terendah (item peringkat 3 dan 4 keduanya akan menerima peringkat 3)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max<\/strong> : Menetapkan setiap item yang ditautkan dengan peringkat tertinggi (item dengan peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat 4)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>random<\/strong> : menetapkan setiap elemen terikat peringkat acak (salah satu elemen terikat untuk posisi ke-3 dan ke-4 dapat menerima peringkat mana pun)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap opsi dalam praktik dengan bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 dots=c(5, 8, 10, 10, 17))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  player points\n1 to 5\n2 B 8\n3 C 10\n4 D 10\n5 E 17\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 1: Gunakan Rank() dengan Ties.method=\u201daverage\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan <strong>Rank()<\/strong> dengan <strong>Ties.method=\u201daverage\u201d<\/strong> untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom <strong>poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. <span style=\"color: #3366ff;\">method<\/span> = \u201c <span style=\"color: #ff0000;\">average<\/span> \u201d)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  player points points_rank\n1 to 5 1.0\n2 B 8 2.0\n3 C 10 3.5\n4 D 10 3.5\n5 E 17 5.0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, keduanya menerima rata-rata peringkat: <strong>3,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2: Gunakan Rank() dengan Ties.method=\u201dfirst\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan <strong>Rank()<\/strong> dengan <strong>Ties.method=\u201dfirst\u201d<\/strong> untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom <strong>poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. <span style=\"color: #3366ff;\">method<\/span> = \" <span style=\"color: #ff0000;\">first<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 3\n4 D 10 4\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan menempati posisi 3 dan 4, pemain pertama di antara keduanya (pemain &#8220;C&#8221;) mendapat peringkat terendah.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 3: Gunakan Rank() dengan Ties.method=\u201dlast\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan <strong>Rank()<\/strong> dengan <strong>Ties.method=\u201dlast\u201d<\/strong> untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom <strong>poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. <span style=\"color: #3366ff;\">method<\/span> = \" <span style=\"color: #ff0000;\">last<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan menempati posisi 3 dan 4, pemain terakhir di antara keduanya (pemain &#8220;D&#8221;) mendapat peringkat terendah.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 4: Gunakan Rank() dengan Ties.method=\u201dmin\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan <strong>Rank()<\/strong> dengan <strong>Ties.method=\u201dmin\u201d<\/strong> untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom <strong>poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. <span style=\"color: #3366ff;\">method<\/span> = \" <span style=\"color: #ff0000;\">min<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 3\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, maka kedua pemain tersebut mendapat peringkat minimal: <strong>3<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 5: Gunakan Rank() dengan Ties.method=\u201dmax\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan <strong>Rank()<\/strong> dengan <strong>Ties.method=\u201dmax\u201d<\/strong> untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom <strong>poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. <span style=\"color: #3366ff;\">method<\/span> = \" <span style=\"color: #ff0000;\">max<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 4\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, maka kedua pemain tersebut mendapat peringkat maksimal: <strong>4<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 6: Gunakan Rank() dengan Ties.method=\u201drandom\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang menggunakan <strong>Rank()<\/strong> dengan <strong>Ties.method=\u201drandom\u201d<\/strong> untuk menetapkan peringkat setiap pemain berdasarkan nilai kolom <strong>poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. <span style=\"color: #3366ff;\">method<\/span> = \" <span style=\"color: #ff0000;\">random<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena pemain C dan D memiliki jumlah poin yang sama dan berada di posisi 3 dan 4, maka setiap pemain secara acak diberi peringkat 3 atau 4.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa saat Anda menggunakan &#8220;acak&#8221; untuk <strong>tie.method<\/strong> , peringkat yang ditetapkan untuk setiap nilai dapat berubah setiap kali Anda menjalankan kode.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengurutkan-peringkat-urutan-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menggunakan sort(), order() dan Rank() di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/peringkat-persentil-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung peringkat persentil di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/klasifikasi-dplyr-berdasarkan-kelompok\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara mengurutkan berdasarkan grup menggunakan dplyr<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anda dapat menggunakan fungsi Rank() di basis R untuk mengembalikan peringkat nilai dalam vektor. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: peringkat(x, na.last=TRUE,ties.method=\u201drata-rata\u201d) Emas: x : Vektor yang berisi nilai-nilai yang akan diklasifikasikan na.last : Jika TRUE, nilai yang hilang ditempatkan terakhir. Jika FALSE, nilai yang hilang didahulukan. tie.method : Cara menangani ikatan (defaultnya adalah \u201crata-rata\u201d) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>A: Panduan Lengkap Metode Links.Rank - Statorial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan argumen tie.method pada fungsi Rank() di R, dengan beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"A: Panduan Lengkap Metode Links.Rank - Statorial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan argumen tie.method pada fungsi Rank() di R, dengan beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T14:21:52+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/\",\"name\":\"A: Panduan Lengkap Metode Links.Rank - Statorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T14:21:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T14:21:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan argumen tie.method pada fungsi Rank() di R, dengan beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"A: panduan lengkap tentang tie.method dalam fungsi pemeringkatan\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"A: Panduan Lengkap Metode Links.Rank - Statorial","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan argumen tie.method pada fungsi Rank() di R, dengan beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"A: Panduan Lengkap Metode Links.Rank - Statorial","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan argumen tie.method pada fungsi Rank() di R, dengan beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-10T14:21:52+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"4 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/","name":"A: Panduan Lengkap Metode Links.Rank - Statorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-10T14:21:52+00:00","dateModified":"2023-07-10T14:21:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan argumen tie.method pada fungsi Rank() di R, dengan beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-metode-ikatan-peringkat\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"A: panduan lengkap tentang tie.method dalam fungsi pemeringkatan"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4502"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4502"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4502\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4502"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4502"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4502"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}