{"id":4521,"date":"2023-07-10T10:33:42","date_gmt":"2023-07-10T10:33:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/"},"modified":"2023-07-10T10:33:42","modified_gmt":"2023-07-10T10:33:42","slug":"transformasi-box-cox-menjadi-airlock","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/","title":{"rendered":"Cara melakukan transformasi box-cox di sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Transformasi box-cox<\/strong> adalah metode yang umum digunakan untuk mengubah kumpulan data yang tidak terdistribusi normal menjadi kumpulan data yang lebih terdistribusi normal .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ide dasar di balik metode ini adalah mencari nilai \u03bb sedemikian rupa sehingga data yang ditransformasikan sedekat mungkin dengan distribusi normal, dengan menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">y(\u03bb) = (y <sup>\u03bb<\/sup> \u2013 1) \/ \u03bb jika y \u2260 0<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">y(\u03bb) = log(y) jika y = 0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat mengidentifikasi nilai optimal yang digunakan untuk \u03bb di SAS menggunakan prosedur <strong>PROC TRANSREG<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan prosedur ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Transformasi Box-Cox di SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anggaplah kita memiliki kumpulan data berikut di SAS:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> xy;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n7 1\n7 1\n8 1\n3 2\n2 2\n4 2\n4 2\n6 2\n6 2\n7 3\n5 3\n3 3\n3 6\n5 7\n8 8\n;\nrun;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita menggunakan <strong>PROC REG<\/strong> untuk menyesuaikan model regresi linier sederhana dengan kumpulan data ini, menggunakan <strong>x<\/strong> sebagai variabel prediktor dan <strong>y<\/strong> sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*fit simple linear regression model*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc reg<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> y = x;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam plot diagnostik keluaran, kita dapat menampilkan <strong>plot Residual versus Quantile<\/strong> (plot paling kiri di baris tengah) untuk melihat apakah residu kira-kira terdistribusi normal dalam model:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35332 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite1.png\" alt=\"\" width=\"612\" height=\"565\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">residu<\/a> terletak kira-kira sepanjang garis diagonal kanan grafik, secara umum kita berasumsi bahwa residu berdistribusi normal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari grafik terlihat bahwa residunya tidak terlalu mengikuti garis lurus diagonal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini menunjukkan bahwa variabel respon dalam model regresi kemungkinan besar tidak berdistribusi normal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena variabel respon tidak berdistribusi normal, kita dapat menggunakan <strong>PROC TRANSREG<\/strong> untuk mengidentifikasi nilai \u03bb yang dapat kita gunakan untuk mengubah variabel respon agar lebih terdistribusi normal:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform box-cox transformation*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc transreg<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">boxcox<\/span> (y) = <span style=\"color: #3366ff;\">identity<\/span> (x);\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-35333\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite2.png\" alt=\"transformasi box-cox menjadi SAS\" width=\"653\" height=\"521\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Outputnya memberitahu kita bahwa nilai yang dipilih untuk digunakan untuk \u03bb adalah \u2013 <strong>0.5<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jadi, kita dapat menyesuaikan model regresi linier sederhana dengan mengganti variabel respon asli <strong>y<\/strong> dengan variabel <strong>y = (y <sup>-0.5<\/sup> \u2013 1) \/ -0.5<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create new dataset that uses box-cox transformation to create new y*\/\n<span style=\"color: #800080;\">data<\/span><\/span> new_data;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">set<\/span> my_data;\n   new_y = (y**(-0.5) - 1) \/ -0.5;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*fit simple linear regression model using new response variable*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc reg<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =new_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> new_y = x;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam <strong>Residu vs. Plot kuantil<\/strong> dari keluaran model ini, kita dapat melihat bahwa residunya terletak lebih dekat di sepanjang garis lurus diagonal:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35334 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite3.png\" alt=\"\" width=\"661\" height=\"616\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini menunjukkan bahwa residu model transformasi box-cox jauh lebih terdistribusi normal, yang memenuhi salah satu <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/asumsi-regresi-linier\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">asumsi utama regresi linier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sas-proc-uji-normalitas-univariat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Menggunakan Proc Univariate untuk Pengujian Normalitas di SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sisa-grafis-airlock\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Membuat Plot Sisa di SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tingkat-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan tes Levene di SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Transformasi box-cox adalah metode yang umum digunakan untuk mengubah kumpulan data yang tidak terdistribusi normal menjadi kumpulan data yang lebih terdistribusi normal . Ide dasar di balik metode ini adalah mencari nilai \u03bb sedemikian rupa sehingga data yang ditransformasikan sedekat mungkin dengan distribusi normal, dengan menggunakan rumus berikut: y(\u03bb) = (y \u03bb \u2013 1) \/ [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara melakukan transformasi Box-Cox di SAS - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan transformasi box-cox di SAS, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara melakukan transformasi Box-Cox di SAS - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan transformasi box-cox di SAS, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T10:33:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/\",\"name\":\"Cara melakukan transformasi Box-Cox di SAS - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T10:33:42+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T10:33:42+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan transformasi box-cox di SAS, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan transformasi box-cox di sas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara melakukan transformasi Box-Cox di SAS - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan transformasi box-cox di SAS, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara melakukan transformasi Box-Cox di SAS - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan transformasi box-cox di SAS, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-10T10:33:42+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/","name":"Cara melakukan transformasi Box-Cox di SAS - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-10T10:33:42+00:00","dateModified":"2023-07-10T10:33:42+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan transformasi box-cox di SAS, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/transformasi-box-cox-menjadi-airlock\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan transformasi box-cox di sas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4521"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4521"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4521\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4521"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4521"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4521"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}