{"id":4522,"date":"2023-07-10T10:18:26","date_gmt":"2023-07-10T10:18:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/"},"modified":"2023-07-10T10:18:26","modified_gmt":"2023-07-10T10:18:26","slug":"tes-kosong-di-airlock","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/","title":{"rendered":"Cara melakukan tes white di sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji White<\/strong> digunakan untuk mengetahui apakah terdapat <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-heteroskedastisitas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">heteroskedastisitas<\/a> dalam suatu model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Heteroskedastisitas mengacu pada penyebaran <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">residu<\/a> yang tidak merata pada berbagai tingkat <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel respons<\/a> dalam model regresi, yang melanggar salah satu <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/asumsi-regresi-linier\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">asumsi utama regresi linier<\/a> bahwa residu tersebar secara merata di setiap tingkat variabel respons.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji White di SAS untuk menentukan apakah heteroskedastisitas merupakan masalah dalam model regresi tertentu.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Contoh: Tes putih di SAS<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin menyesuaikan model regresi linier berganda yang menggunakan jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan jumlah ujian praktik yang diambil untuk memprediksi nilai ujian akhir siswa:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (jam) + \u03b2 <sub>2<\/sub> (persiapan ujian)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita akan menggunakan kode berikut untuk membuat kumpulan data yang berisi informasi ini untuk 20 siswa:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> exam_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> hours prep_exams score;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n1 1 76\n2 3 78\n2 3 85\n4 5 88\n2 2 72\n1 2 69\n5 1 94\n4 1 94\n2 0 88\n4 3 92\n4 4 90\n3 3 75\n6 2 90\n5 4 90\n3 4 82\n4 4 85\n6 5 90\n2 1 83\n1 0 62\n2 1 76\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/<\/span>\n<span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =exam_data;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35323 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bpsas1.png\" alt=\"\" width=\"246\" height=\"511\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita akan menggunakan <strong>proc reg<\/strong> agar sesuai dengan model regresi linier berganda ini serta opsi <b>spesifikasi<\/b> untuk melakukan uji White untuk heteroskedastisitas:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*fit regression model and perform White's test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc reg<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =exam_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> score = hours prep_exams \/ <span style=\"color: #3366ff;\">spec<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">quit<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-35339\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ws1.png\" alt=\"Tes putih di SAS\" width=\"448\" height=\"740\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel hasil terakhir menunjukkan hasil tes White.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari tabel ini, kita dapat melihat bahwa statistik uji Chi-kuadrat adalah <b>3,54<\/b> dan nilai p yang sesuai adalah <strong>0,6175<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tes White menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Null (H <sub>0<\/sub> )<\/strong> : Tidak terdapat heteroskedastisitas.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Alternatif ( <sub>HA<\/sub> ):<\/strong> Ada heteroskedastisitas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya kita tidak mempunyai cukup bukti untuk menyatakan adanya heteroskedastisitas dalam model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, kesalahan standar estimasi koefisien dalam tabel ringkasan regresi dapat diinterpretasikan dengan aman.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Apa yang harus dilakukan selanjutnya<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika Anda gagal menolak hipotesis nol uji White, maka tidak terjadi heteroskedastisitas dan Anda dapat melanjutkan untuk menginterpretasikan hasil regresi awal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Namun jika hipotesis nol ditolak, berarti terdapat heteroskedastisitas pada data. Dalam hal ini, kesalahan standar yang ditampilkan dalam tabel keluaran regresi mungkin tidak dapat diandalkan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada beberapa cara umum untuk mengatasi masalah ini, antara lain:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Transformasikan variabel respon.<\/strong> Anda dapat mencoba melakukan transformasi pada variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, Anda dapat menggunakan variabel respons log alih-alih variabel respons asli.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secara umum<\/span> <span style=\"color: #000000;\">, mengambil log dari variabel respon merupakan cara yang efektif untuk menghilangkan heteroskedastisitas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Transformasi umum lainnya adalah dengan menggunakan akar kuadrat dari variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Gunakan regresi tertimbang.<\/strong> Jenis regresi ini memberikan bobot pada setiap titik data berdasarkan varians dari nilai yang dipasang.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini memberikan bobot kecil pada titik data yang memiliki varian lebih tinggi, sehingga mengurangi kuadrat residunya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika bobot yang digunakan sesuai maka masalah heteroskedastisitas dapat dihilangkan.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji White digunakan untuk mengetahui apakah terdapat heteroskedastisitas dalam suatu model regresi. Heteroskedastisitas mengacu pada penyebaran residu yang tidak merata pada berbagai tingkat variabel respons dalam model regresi, yang melanggar salah satu asumsi utama regresi linier bahwa residu tersebar secara merata di setiap tingkat variabel respons. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji White di SAS [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Tes White di SAS - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji heteroskedastisitas White di SAS, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Tes White di SAS - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji heteroskedastisitas White di SAS, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T10:18:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bpsas1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Tes White di SAS - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T10:18:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T10:18:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji heteroskedastisitas White di SAS, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan tes white di sas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Tes White di SAS - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji heteroskedastisitas White di SAS, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Tes White di SAS - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji heteroskedastisitas White di SAS, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-10T10:18:26+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bpsas1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/","name":"Cara Melakukan Tes White di SAS - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-10T10:18:26+00:00","dateModified":"2023-07-10T10:18:26+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji heteroskedastisitas White di SAS, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kosong-di-airlock\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan tes white di sas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4522"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4522"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4522\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4522"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4522"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4522"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}