<\/p>\n
Uji eksak Fisher<\/a><\/span> digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori.<\/span><\/p>\n Biasanya digunakan sebagai alternatif uji independensi chi-kuadrat<\/a> ketika satu atau lebih jumlah sel dalam tabel 2 \u00d7 2 kurang dari 5.<\/span><\/p>\n Uji eksak Fisher menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji eksak Fisher di R.<\/span><\/p>\n Untuk melakukan uji eksak Fisher di R, Anda hanya memerlukan kumpulan data 2 \u00d7 2.<\/span><\/p>\n Misalnya, mari kita buat kumpulan data 2×2 untuk digunakan sebagai contoh:<\/span><\/p>\n Untuk melakukan tes eksak Fisher, kita cukup menggunakan kode berikut:<\/span><\/p>\n Ini menghasilkan hasil sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Dalam uji eksak Fisher, hipotesis nolnya adalah kedua kolom tersebut independen (atau setara, rasio oddsnya sama dengan 1).<\/span><\/p>\n Untuk menentukan apakah kedua kolom tersebut independen, kita dapat melihat nilai p dari pengujian tersebut.<\/span><\/p>\n Dalam kasus ini, nilai p-nya adalah 0,1597<\/strong> , yang menunjukkan bahwa kita tidak memiliki cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n Oleh karena itu, kami tidak dapat mengatakan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara kedua kolom tersebut.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa rasio odds adalah 0,1957871. Karena nilai p dari pengujian ini adalah 0,1597, hal ini menunjukkan bahwa rasio odds tidak berbeda secara signifikan dari 1.<\/span><\/p>\n Hasil pengujian juga memberikan interval kepercayaan 95% untuk rasio odds, yaitu:<\/span><\/p>\n Interval kepercayaan 95% untuk rasio odds: (0,0130943, 1,8397543)<\/strong><\/span><\/p>\n Karena angka 1 ada pada rasio ini, maka hal ini menegaskan bahwa rasio odds tidak berbeda signifikan dengan 1 (dengan asumsi kita menggunakan level alpha 0,05).<\/span><\/p>\n Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang tes eksak Fisher:<\/span><\/p>\n Pengantar tes eksak Fisher<\/a> Uji eksak Fisher digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori. Biasanya digunakan sebagai alternatif uji independensi chi-kuadrat ketika satu atau lebih jumlah sel dalam tabel 2 \u00d7 2 kurang dari 5. Uji eksak Fisher menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut: H 0 : (hipotesis nol) Kedua variabel tersebut […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh: Uji eksak Fisher di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create 2x2 dataset<\/span>\ndata = matrix(c(2,5,9,4), nrow = 2<\/span> )\n\n#view dataset<\/span>\ndata\n#2 9\n#5 4<\/strong><\/pre>\n fisher. test<\/span> (data)<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kalkulator Online Tes Tepat Fisher<\/a>
Cara Melaporkan Hasil Tes Fisher yang Akurat<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"