<\/p>\n
Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah<\/a> atau ANOVA dua arah<\/a> ) berasumsi bahwa varians antara beberapa kelompok adalah sama.<\/span><\/p>\n Salah satu cara untuk menguji hipotesis ini secara formal adalah dengan menggunakan uji Levene<\/strong> , yang menguji sama atau tidaknya varians antara dua kelompok atau lebih.<\/span><\/p>\n Pengujian ini didasarkan pada asumsi berikut:<\/span><\/p>\n Hipotesis nol (H 0<\/sub> )<\/strong> : Varians antar kelompok adalah sama.<\/span><\/p>\n Hipotesis alternatif ( HA<\/sub> )<\/strong> : Varians antar kelompok tidak<\/em> sama.<\/span><\/p>\n Jika nilai p pengujian lebih kecil dari tingkat signifikansi yang dipilih, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa varians antar kelompok tidak sama.<\/span><\/p>\n Untuk melakukan pengujian Levene di R, kita dapat menggunakan fungsi leveneTest()<\/strong> dari perpustakaan mobil<\/strong> , yang menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n leveneTest (variabel respon ~ variabel grup, data = data)<\/span><\/p>\n Sebagai contoh, perhatikan kerangka data berikut yang menunjukkan berapa banyak berat badan yang berhasil diturunkan seseorang dengan tiga program penurunan berat badan yang berbeda:<\/span><\/p>\n Untuk memeriksa apakah varian penurunan berat badan sama antara ketiga program ini, kita dapat menggunakan fungsi leveneTest()<\/strong> dan menggunakan 0,05 sebagai tingkat signifikansi:<\/span><\/p>\n Nilai p dari tes ini adalah 0,01862<\/strong> , yang berada di bawah tingkat signifikansi kami sebesar 0,05.<\/span><\/p>\n Jadi, kami menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa varians antara ketiga kelompok tidak<\/em> sama.<\/span><\/p>\n Dengan melakukan uji Levene, kita mengetahui bahwa varians antara ketiga kelompok tidak sama.<\/span><\/p>\n Selain melakukan pengujian ini, kita dapat membuat plot kotak yang menampilkan distribusi penurunan bobot untuk masing-masing ketiga kelompok sehingga kita dapat memahami secara visual mengapa pengujian Levene menolak hipotesis nol tentang persamaan varians.<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa varian penurunan berat badan secara signifikan lebih tinggi pada peserta program C dibandingkan dua program lainnya.<\/span><\/p>\n Oleh karena itu, logis jika uji Levene menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa varians antara ketiga kelompok adalah sama.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji Levene di berbagai perangkat lunak statistik:<\/span><\/p>\n Cara melakukan tes Levene di Excel<\/a> Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah atau ANOVA dua arah ) berasumsi bahwa varians antara beberapa kelompok adalah sama. Salah satu cara untuk menguji hipotesis ini secara formal adalah dengan menggunakan uji Levene , yang menguji sama atau tidaknya varians antara dua kelompok atau lebih. Pengujian ini didasarkan pada asumsi berikut: Hipotesis nol (H […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Bagaimana melakukan tes Levene di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>data <- data. frame<\/span> (program = rep(c(\"A\", \"B\", \"C\"), each = 30<\/span> ),\n weight_loss = c(runif(30, 0, 3),\n runif(30, 0, 5),\n runif(30, 1, 7)))\n\n#view first six rows of data frame\n<\/span>head(data)\n\n# program weight_loss\n#1 A 2.6900916\n#2 A 0.7965260\n#3 A 1.1163717\n#4 A 1.7185601\n#5 A 2.7246234\n#6 A 0.6050458<\/strong><\/pre>\n #load car package\n<\/span>library<\/span> (car)\n\n#conduct Levene's Test for equality of variances\n<\/span>leveneTest(weight_loss ~ program, data = data)\n\n#Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)\n# Df F value Pr(>F) \n#group 2 4.1716 0.01862 *\n#87 \n#---\n#Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1<\/strong><\/pre>\n Visualisasikan perbedaan varians<\/strong><\/span><\/h3>\n
boxplot(weight_loss ~ program,\n data = data,\n main = \"Weight Loss Distribution by Program\",\n xlab = \"Program\",\n ylab = \"Weight Loss\",\n col = \"steelblue\",\n border = \"black\")<\/strong><\/pre>\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara melakukan tes Levene dengan Python<\/a>
Cara Melakukan Tes Levene di SPSS<\/a>
Cara melakukan tes Levene di Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"