Pengambilan sampel sistematis<\/strong> adalah metode probabilitas yang digunakan untuk memilih elemen yang akan menjadi bagian sampel untuk studi statistik. Dalam pengambilan sampel sistematis, satu elemen dipilih secara acak terlebih dahulu, dan elemen lain dalam sampel dipilih pada interval tertentu. <\/p>\n Oleh karena itu, dalam pengambilan sampel sistematis, setelah kita memilih individu pertama dari sampel secara acak, kita perlu menghitung angka sebanyak interval yang diinginkan untuk mengambil individu berikutnya dari sampel. Dan kami mengulangi prosedur yang sama secara berturut-turut hingga kami memiliki individu dalam sampel sebanyak jumlah sampel yang ingin kami peroleh.<\/p>\n Di sisi lain, Anda harus tahu bahwa ada lebih banyak metode untuk memilih individu dari sampel. Jenis pengambilan sampel yang paling banyak digunakan adalah:<\/p>\n Di probabilistica.com kami memiliki penjelasan rinci tentang setiap jenis pengambilan sampel probabilitas, jadi jika Anda lebih tertarik, Anda dapat mencari bagaimana kinerja masing-masing pengambilan sampel di situs web kami. <\/p>\n Langkah-langkah melakukan sampling acak sistematik adalah sebagai berikut:<\/p>\n Penting agar item pertama yang dipilih dalam pengambilan sampel sistematis bersifat acak, karena item tersebut sebenarnya satu-satunya item dalam sampel yang dipilih secara acak. Jika tidak, keacakan pengambilan sampel sistematis akan terganggu. Oleh karena itu peneliti harus memastikan bahwa semua elemen populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai titik awal.<\/p>\n Demikian pula, karena unsur-unsur sampel dalam pengambilan sampel sistematis dipilih pada interval waktu tertentu, mungkin tidak ada unsur dengan jenis tertentu dalam sampel akhir dan oleh karena itu, sampel tersebut mungkin tidak cukup mewakili. Namun ini adalah risiko yang kita hadapi ketika kita melakukan pengambilan sampel sistematis.<\/p>\n Terakhir, Anda harus memperhitungkan bahwa interval pengambilan sampel bukanlah model, karena sampel yang dipilih tidak akan memadai dan studi statistik akan memberikan hasil yang tidak dapat diandalkan. <\/p>\n Setelah melihat pengertian sampling sistematik, berikut akan dijelaskan contoh sampling jenis ini agar anda lebih memahami pengertiannya.<\/p>\n Misalnya, jika kita ingin melakukan pengambilan sampel sistematis pada populasi 1000 elemen untuk memperoleh sampel sebanyak 50 elemen, kita harus melakukan hal berikut.<\/p>\n Pertama, kita perlu menghitung interval pengambilan sampel. Untuk melakukan ini, kita cukup membagi ukuran populasi dengan ukuran sampel:<\/p>\n<\/p>\n Kedua, kita perlu memilih subjek pertama dalam sampel secara acak. Untuk melakukan langkah ini, ada beberapa cara, tetapi Anda dapat menggunakan, misalnya, program komputer Excel untuk mendapatkan nomor acak dari 1 hingga 20 (disarankan nomor pertama berada di fragmen pertama). Misalkan kita mendapatkan nomor 17.<\/p>\n<\/p>\n Selanjutnya kita perlu menambahkan interval sampling (20) ke angka 17 untuk memilih elemen berikutnya dari sampel. Kita perlu memilih 49 nomor lagi, karena ukuran sampel yang diinginkan adalah 50.<\/p>\n<\/p>\n Sehingga unsur-unsur populasi yang diidentifikasikan dengan angka-angka yang keluar itulah yang terpilih menjadi sampel penelitian statistik. <\/p>\n Pengambilan sampel sistematis memiliki kelebihan dan kekurangan sebagai berikut: <\/p>\n Seperti yang kita lihat pada contoh di atas, pengambilan sampel sistematis cepat dan mudah dilakukan. Meskipun kelihatannya tidak demikian, properti ini penting karena memiliki biaya ekonomi yang lebih rendah.<\/p>\n Aspek positif lain dari pengambilan sampel sistematis adalah pengambilan sampel dari seluruh populasi. Di sisi lain, dalam jenis pengambilan sampel lainnya, misalnya kita dapat mengambil elemen dari paruh pertama populasi.<\/p>\n Kelemahan pengambilan sampel sistematis adalah urutan penempatan elemen populasi dapat menentukan keandalan hasil statistik, karena jika terdapat periodisitas atau pola tertentu, sampel yang bias dapat diperoleh. Misalnya kita mengurutkan populasi laki-laki dan perempuan sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n Dengan urutan ini, jika kita mengambil interval sampling 2, kita akan memilih perempuan saja atau laki-laki saja tergantung dari titik asalnya. Oleh karena itu, kami akan memperoleh sampel yang tidak dapat diandalkan.<\/p>\n Terakhir, aspek negatif lain dari pengambilan sampel sistematis adalah hanya satu elemen yang dipilih secara acak, yang mengkondisikan elemen lainnya dalam sampel. Berbeda dengan jenis pengambilan sampel lainnya yang mana peluangnya lebih besar sepanjang prosedur. <\/p>\n Terakhir, kami akan menunjukkan kepada Anda kapan penggunaan pengambilan sampel sistematis dapat dilakukan dan kapan tidak, karena sistem pengambilan sampel ini tidak selalu dapat digunakan.<\/p>\n Pengambilan sampel sistematis dapat digunakan ketika diperlukan metode pengambilan sampel yang sederhana dan cepat. Dengan kata lain, ketika anggaran proyek terbatas, pengambilan sampel sistematis adalah pilihan yang sangat baik karena memerlukan sedikit sumber daya untuk melaksanakannya.<\/p>\n Seperti yang telah kita lihat di seluruh artikel, tidak praktis menggunakan jenis pengambilan sampel ini ketika populasi menunjukkan jenis pola tertentu, karena sampel yang bias dapat diperoleh.<\/p>\n Terakhir, jika terdapat banyak kelompok berbeda dalam suatu populasi, atau dengan kata lain, jika terdapat banyak strata, sebaiknya menggunakan pengambilan sampel bertingkat karena memungkinkan analisis statistik strata secara terpisah, sehingga tidak memungkinkan pengambilan sampel sistematis. <\/p>\n![\"pengambilan](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-systematique.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n
<\/span> Bagaimana melakukan pengambilan sampel sistematis<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Contoh pengambilan sampel sistematis<\/span><\/h2>\n
![\"k=\\cfrac{1000}{50}=20\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e9d19a94d1eb83b7ab2fe075627c9ccf_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\text{primer](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c0fd149b35ad3c5fb100791560921906_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\text{muestra}=](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-759adbb862ea83913516d751a0d91973_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Keuntungan dan Kerugian Pengambilan Sampel Sistematis<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n keuntungan<\/th>\n Kekurangan<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Pengambilan sampel sistematis sangat cepat dilakukan.<\/td>\n Jika terdapat pola dan sesuai dengan interval pengambilan sampel, maka akan diperoleh sampel yang bias.<\/td>\n<\/tr>\n \n Sangat mudah untuk memahaminya.<\/td>\n Dalam sampel yang dipilih, hanya ada satu unsur yang dipilih secara acak.<\/td>\n<\/tr>\n \n Sampel yang diperoleh umumnya representatif.<\/td>\n Setelah topik awal dipilih, beberapa item mempunyai kemungkinan nol untuk dipilih.<\/td>\n<\/tr>\n \n Pengambilan sampel sistematis tidak terbatas pada sebagian populasi, melainkan unsur sampel yang tersebar ke seluruh populasi.<\/td>\n Estimasi variasi lebih rumit dibandingkan dengan sistem pengambilan sampel acak sederhana.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n ![\"\\text{M}\\quad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b4f62c02d02810729f341b0f60bb2bd6_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Kapan menggunakan pengambilan sampel sistematis<\/span><\/h2>\n