{"id":538,"date":"2023-07-29T14:13:58","date_gmt":"2023-07-29T14:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/"},"modified":"2023-07-29T14:13:58","modified_gmt":"2023-07-29T14:13:58","slug":"tes-proporsi-z-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/","title":{"rendered":"Cara melakukan tes z satu proporsi di excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji z satu proporsi<\/strong> digunakan untuk membandingkan proporsi yang diamati dengan proporsi teoretis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sebuah perusahaan telepon mengklaim bahwa 90% pelanggannya puas dengan layanan mereka. Untuk menguji klaim ini, seorang peneliti independen mengumpulkan sampel acak sederhana dari 200 pelanggan dan menanyakan apakah mereka puas dengan layanan mereka, dan 85% menjawab ya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan uji z satu proporsi untuk menguji apakah persentase kepuasan pelanggan terhadap layanan mereka benar-benar 90%.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah-langkah untuk melakukan uji Z pada sampel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji z secara proporsional:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1. Nyatakan hipotesisnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hipotesis nol (H0): P = 0,90<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hipotesis alternatif: (Ha): P \u2260 0,90<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2. Temukan statistik uji dan nilai p yang sesuai.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji <em>z<\/em> = (pP) \/ (\u221aP(1-P) \/ n)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">dimana p adalah proporsi sampel, P adalah proporsi populasi hipotetis, dan n adalah ukuran sampel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">z = (.85-.90) \/ (\u221a.90(1-.90) \/ 200) = (-.05) \/ (.0212) = <strong>-2.358<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan<\/span> kalkulator skor-Z nilai-P <span style=\"color: #000000;\">dengan skor-az -2,358 dan uji dua sisi untuk menemukan bahwa nilai-p = <strong>0,018<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3. Tolak atau jangan tolak hipotesis nol.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita perlu memilih tingkat signifikansi yang akan digunakan dalam pengujian. Pilihan umum adalah 0,01, 0,05 dan 0,10. Untuk contoh ini, mari kita gunakan 0,05. Karena nilai p berada di bawah tingkat signifikansi 0,05, kami menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena kami menolak hipotesis nol, kami memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa tidak benar 90% pelanggan puas dengan layanan mereka.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Cara Melakukan Tes Z Satu Sampel di Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut mengilustrasikan cara melakukan pengujian az pada sampel di Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Uji Z satu sampel (dua sisi)<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebuah perusahaan telepon mengklaim bahwa 90% pelanggannya puas dengan layanan mereka. Untuk menguji klaim ini, seorang peneliti independen mengumpulkan sampel acak sederhana dari 200 pelanggan dan menanyakan apakah mereka puas dengan layanan mereka, dan 190 menjawab ya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Uji hipotesis nol bahwa 90% pelanggan puas dengan pelayanannya terhadap hipotesis alternatif bahwa 90% pelanggan tidak puas dengan pelayanannya. Gunakan tingkat signifikansi 0,05.<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut memperlihatkan cara melakukan uji z satu sampel dua sisi di Excel, beserta rumus yang digunakan:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda harus mengisi nilai di sel <strong>B1:B3<\/strong> . Kemudian, nilai di sel <strong>B5:B7<\/strong> dihitung secara otomatis menggunakan rumus yang ditampilkan di sel <strong>C5:C7<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa rumus yang ditampilkan melakukan hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus di sel <strong>C5<\/strong> : Ini menghitung proporsi sampel menggunakan rumus <strong>Frekuensi \/ Ukuran Sampel<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus di sel <strong>C6<\/strong> : Ini menghitung statistik pengujian menggunakan rumus <strong>(pP) \/ (\u221aP(1-P) \/ n)<\/strong> dengan p adalah proporsi sampel, P adalah proporsi hipotetis populasi, dan n adalah ukuran sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus di sel <strong>C6<\/strong> : Ini menghitung nilai p yang terkait dengan statistik uji yang dihitung di sel <strong>B6<\/strong> menggunakan fungsi Excel <strong>NORM.S.DIST<\/strong> , yang mengembalikan probabilitas kumulatif untuk distribusi normal dengan mean = 0 dan deviasi standar = 1. Kita kalikan nilai ini dengan dua karena ini adalah pengujian dua sisi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ( <strong>0,018<\/strong> ) lebih kecil dari tingkat signifikansi yang dipilih sebesar <strong>0,05<\/strong> , kami menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa persentase sebenarnya pelanggan yang puas dengan layanan mereka tidak sama dengan 90%.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Contoh uji Z (satu sisi)<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebuah perusahaan telepon mengklaim bahwa <em>setidaknya<\/em> 90% pelanggannya puas dengan layanan mereka. Untuk menguji klaim ini, seorang peneliti independen mengumpulkan sampel acak sederhana dari 200 pelanggan dan menanyakan apakah mereka puas dengan layanan mereka, dan 176 menjawab ya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Uji hipotesis nol bahwa<\/strong><\/em> <strong><em>setidaknya<\/em><\/strong> <strong>90%<\/strong> <em><strong>pelanggan puas dengan layanan mereka terhadap hipotesis alternatif bahwa kurang dari 90% pelanggan puas dengan layanan mereka. Gunakan tingkat signifikansi 0,1.<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut memperlihatkan cara melakukan uji z satu sisi pada satu sampel di Excel, beserta rumus yang digunakan:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda harus mengisi nilai di sel <strong>B1:B3<\/strong> . Kemudian, nilai di sel <strong>B5:B7<\/strong> dihitung secara otomatis menggunakan rumus yang ditampilkan di sel <strong>C5:C7<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa rumus yang ditampilkan melakukan hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus di sel <strong>C5<\/strong> : Ini menghitung proporsi sampel menggunakan rumus <strong>Frekuensi \/ Ukuran Sampel<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus di sel <strong>C6<\/strong> : Ini menghitung statistik pengujian menggunakan rumus <strong>(pP) \/ (\u221aP(1-P) \/ n)<\/strong> dengan p adalah proporsi sampel, P adalah proporsi hipotetis populasi, dan n adalah ukuran sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus di sel <strong>C6<\/strong> : Ini menghitung nilai p yang terkait dengan statistik uji yang dihitung di sel <strong>B6<\/strong> menggunakan fungsi Excel <strong>NORM.S.DIST<\/strong> , yang mengembalikan probabilitas kumulatif dari distribusi normal dengan mean = 0 dan standar deviasi = 1.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ( <strong>0,17<\/strong> ) lebih besar dari tingkat signifikansi yang dipilih sebesar <strong>0,1<\/strong> , kami gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa persentase pelanggan yang benar-benar puas dengan layanan mereka kurang dari 90%.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji z satu proporsi digunakan untuk membandingkan proporsi yang diamati dengan proporsi teoretis. Misalnya, sebuah perusahaan telepon mengklaim bahwa 90% pelanggannya puas dengan layanan mereka. Untuk menguji klaim ini, seorang peneliti independen mengumpulkan sampel acak sederhana dari 200 pelanggan dan menanyakan apakah mereka puas dengan layanan mereka, dan 85% menjawab ya. Kita dapat menggunakan uji [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji z satu proporsi di Excel.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji z satu proporsi di Excel.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T14:13:58+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T14:13:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T14:13:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji z satu proporsi di Excel.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan tes z satu proporsi di excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji z satu proporsi di Excel.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji z satu proporsi di Excel.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T14:13:58+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/","name":"Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T14:13:58+00:00","dateModified":"2023-07-29T14:13:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji z satu proporsi di Excel.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-proporsi-z-excel\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan tes z satu proporsi di excel"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/538"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=538"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/538\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=538"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=538"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=538"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}